一、为什么要多轮：三个理由

第一个理由最容易想到，后两个才是关键：

第 ② 条是本节最值钱的地方：多轮的真正价值不是【质量更高】，而是【把一个黑箱拆成几个可以检查的环节】。 这也正是 3.2 那张链路图里为什么画了【人审提纲】这个关卡。

二、轮次协议：三轮

不要随便聊。 给对话定一个固定的轮次协议，RPA 才可能自动化：

三条纪律：

1. 每一轮都要能被机器判定【说完了没有】。 第 1 轮的判据是【出现了 3 个小标题】；第 2 轮的判据是【出现了摘要行】。判据不出现就继续等，等超时了才报异常；
2. 轮次要有上限。 建议 3~5 轮封顶——轮数越多，上下文越长，成本越高，而且模型会开始【漂移】（越改越偏离最初的要求）；
3. 修改意见必须是【人写的结构化短句】，不要让人在对话里自由发挥。RPA 要能把这句话原样贴进去，它不负责理解人话。

三、会话状态怎么维护

这是本节最实操的一节。在界面自动化里，你能抓住的会话状态只有两种：

推荐【存对话链接】。 理由与 3.2 一致：内容生产流程天然要人介入（提纲要人看、全文要人改），流程一定会在中间停下。如果状态只存在浏览器标签页里，你一关电脑就没了。

配套的两条防呆：

• 每次续聊前先确认【打开的是这一段对话】——通过页面上的标题或首条消息校验一次，不要盲目相信链接；
• 每轮结束后立刻回写 conversation_ref 与当前轮次——不要攒到最后一起写，中途崩了你就不知道跑到第几轮了。

四、从哪一轮取结果

答案：取最后一轮。

但这句话有个前提：你得知道哪一轮是【最后一轮】。 所以表里还需要两个字段：

五、解析：三个字段怎么拆

Agent 的返回是一大段 Markdown，要拆出 title、digest、body_md 三个字段。拆法有三条规则（下面每条都对应一个真实的坑）：

规则一：第一个标题行是 title，并且要从正文里删掉

为什么必须删掉：公众号的标题是一个独立字段，不是正文的一部分。 如果正文里还留着 ## 标题，发布后会出现双标题（后台标题栏一个、正文开头一个）——这是公众号排版里最常见的事故之一。

规则二：摘要行要【去掉星号后再判断】

模型很容易写成 **摘要**：xxx。如果你只匹配 ^摘要：，这一行就漏了。 稳妥的做法是：先把这一行的 ** 全删掉，再看它是不是以【摘要】开头。

规则三：要区分【致命缺失】与【可补救缺失】

这是本节最重要的一个判断：

为什么区别对待：因为收尾的成本不一样。缺草稿就废了整篇；缺摘要只是少了一段文字，后台补 30 秒的事。把可补救的问题也当成致命问题，会让流程动不动就停下来——停下来太频繁的自动化，人最后就不用了。

六、动手 Demo：把四种返回都解析一遍

下面这段代码可以直接跑。它把 Agent 四种真实可能出现的返回都过了一遍（标准、夹开场白、忘写摘要、忘写标题），看解析器怎么分别处置。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""3.4.2 Demo：从多轮对话的最后一轮里解析出 title / digest / body_md"""
import re

RAW_1 = """## 玄关收纳：我家最后只留下三件东西

玄关永远堆着鞋和快递盒，出门前翻三分钟找不到钥匙。

### 一、先做减法，再谈收纳

我把不穿的鞋和攒了没用的袋子清掉，剩下的空间比想象的大。

摘要：把玄关收拾成只剩三件东西的清爽空间，先减后加，量好尺寸再买。
"""

RAW_2 = """好的，以下是您要的公众号文章：

## 玄关收纳：我家最后只留下三件东西

（正文……）

**摘要**：把玄关收拾成只剩三件东西的清爽空间。
"""

RAW_3 = """## 玄关收纳：我家最后只留下三件东西

（正文……）

（模型忘了写摘要）
"""

RAW_4 = """这是一篇很长的正文，开头就是正文，模型忘了写标题。
"""


def parse(raw):
    problems = []
    lines = raw.strip().split("\n")

    # 0) 剥掉开场白
    first = lines[0].replace("**", "").strip()
    if re.match(r"^(好的|当然|以下是|这是)", first) and not first.startswith("#"):
        lines = lines[1:]
        problems.append("已剥离开场白")

    # 1) 抽标题：第一个 # 行，并从正文里移除
    title, t_idx = None, None
    for i, ln in enumerate(lines):
        if ln.lstrip().startswith("#"):
            title = ln.lstrip().lstrip("#").replace("**", "").strip()
            t_idx = i
            break
    if title is None:
        return {"问题": ["致命：未找到标题行"]}          # 致命 → 整行异常
    if len(title) > 64:
        problems.append("标题超 64 字（当前 %d 字）" % len(title))
    body_lines = lines[:t_idx] + lines[t_idx + 1:]

    # 2) 抽摘要：先去掉星号，再以「摘要」开头且含冒号
    digest, d_idx = "", None
    for i, ln in enumerate(body_lines):
        c = ln.replace("**", "").strip()
        if c.startswith("摘要") and ("：" in c or ":" in c):
            digest = re.split(r"[：:]", c, maxsplit=1)[1].strip()
            d_idx = i
            break
    if d_idx is None:
        problems.append("缺摘要（不阻断，可在后台补）")   # 可补救 → 继续
    else:
        body_lines = body_lines[:d_idx] + body_lines[d_idx + 1:]
        if len(digest) > 120:
            problems.append("摘要超 120 字（当前 %d 字）" % len(digest))

    body = re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", "\n".join(body_lines)).strip()
    return {"title": title, "digest": digest, "body_md": body, "问题": problems}

实际运行输出（真跑，不是示意）：

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第 1 轮返回（标准）
============================================================
  title      = 玄关收纳：我家最后只留下三件东西
  digest     = 把玄关收拾成只剩三件东西的清爽空间，先减后加，量好尺寸再买。
  body_md 长度 = 119 字
  正文首行    = 玄关永远堆着鞋和快递盒，出门前翻三分钟找不到钥匙。
  备注        = （无）

============================================================
第 2 轮返回（夹开场白＋加粗摘要）
============================================================
  title      = 玄关收纳：我家最后只留下三件东西
  digest     = 把玄关收拾成只剩三件东西的清爽空间。
  body_md 长度 = 61 字
  正文首行    = 玄关永远堆着鞋和快递盒，出门前翻三分钟找不到钥匙。
  备注        = 已剥离开场白

============================================================
第 3 轮返回（忘写摘要）
============================================================
  title      = 玄关收纳：我家最后只留下三件东西
  digest     = （空）
  body_md 长度 = 72 字
  正文首行    = 玄关永远堆着鞋和快递盒，出门前翻三分钟找不到钥匙。
  备注        = 缺摘要（不阻断，可在公众号后台手工补）

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第 4 轮返回（忘写标题）
============================================================
  [异常] 致命：未找到标题行（模型没写 ## 标题） → 状态改【异常】，整行交给人

读结果，四个值得注意的地方：

1. 第 2 轮里，摘要是写成 **摘要**：… 的——如果解析器只匹配 ^摘要：，这一行就会漏掉。去掉星号再判断这个小动作，挡掉了一整类失败；
2. 第 2 轮的 body_md 只有 61 字（比第 1 轮短）——因为两段正文我写得不一样，这不表示解析错了。看长度只能发现【异常的大或异常的小】，判断内容对不对必须靠人。 这也说明为什么解析器不能替人做内容判断；
3. 第 3 轮摘要为空，但流程继续——备注里写了原因，人在后台补一句话就行；
4. 第 4 轮整行异常——没有标题，这篇稿子根本没法进下一步（公众号标题是必填），所以立刻停下交给人，而不是猜一个标题。

七、三种失败与兜底

八、⚙️ 2026 现状：多轮对话的三个现实问题

1. 上下文长度与成本：轮数越多，每轮携带的历史越长，调用成本上升、响应变慢，且模型会开始【漂移】。所以轮次要封顶（建议 3~5 轮），并且不要把所有历史都带上——只带【提纲 ＋ 当前全文 ＋ 本轮意见】往往就够了；
2. 不同平台的会话机制不一样：自定义 GPT 的会话状态绑在网页上（本节讲的都是这个前提）；扣子这类平台可以用变量显式传递，会话状态反而更好管理。如果换成扣子，本节第三节的【存对话链接】可以直接换成【存变量】；
3. 【对话正在退役】这个词不夸张：3.3.1 讲过的 GPT 退役里，历史对话不迁移。所以重要的成品稿一定要落到自己的表里（本章的 body_md 列就是这个作用）——不要把【成果】留在对话记录里。

30 秒实验

看这段返回，说说解析器会怎么处置：

以下是修改后的全文：

## 玄关收纳：三件东西就够了

（正文……）

小结：先减后加，量好尺寸再买。

答案：标题和正文能拿到，但摘要会被判定为【缺失】，流程继续、备注记录。

原因：模型把【摘要】写成了【小结】。解析器只认【摘要】两个字。

两条结论：

1. 模型永远会以你没预料到的方式换词——所以要么把解析规则放宽（同时认【摘要／小结／导语】），要么在指令里把这两个字说死（3.3.1 的指令里写了【用一句话给出【摘要】】，就是为这里做准备）；
2. 这就是为什么笔记里要留 last_reply——你能看到它到底写了什么，才知道该放宽哪条规则。

常见误区

1. 【多轮太麻烦，一次写完就行】——错。 多轮的真正价值不只是质量，而是【把一个黑箱拆成几个可以检查的环节】。提纲先出来，人能在便宜的阶段拦下来。
2. 【流程跑到一半弹窗让人输入修改意见】——错。 这会让流程必须等人，人不在就断。修改意见写在表的 note 列，RPA 从表里读——人可以随时改、随时暂停恢复。
3. 【解析结果对了就行，原始返回不用存】——错。 解析失败时你需要两样东西才能修：原文长什么样、规则错在哪。不存原文，等发现问题时它已经找不回来了。
4. 【模型没写标题，就让解析器从正文第一句里截一个当标题】——错。 标题是必填字段、且必须由人来定（它决定打开率，是公众号里最重要的一个字段）。缺标题就停下，不要猜。
5. 【发现违禁词就自动替换掉】——错。 自动替换会掩盖问题（改完看着正常，语义可能已经坏了）。违禁词要标出来交给人——它是雷，不是缺口。

• ☐ 下一节（3.4.3 排版 GPT 创作结果）

相关笔记

• RPA提交创作信息 —— 本节要用的会话标识从哪来
• RPA获取创作结果 —— 上一章的解析，对照看单轮与多轮的差别
• RPA获取Agent 结果 —— 取结果的通用方式
• 排版 GPT 创作结果 —— 本节拿到的 Markdown 稿，下一节要转成公众号能吃的 HTML
• 🤖 Agent+RPA实战 · 索引 —— 全课路线图