波仔
⌨️ 第五章 从设计到测试
📄 本篇摘要

进度管理两把尺：WBS（工作分解结构）把大目标拆到【可估计、可分配、可验收】的小块——拆不动=还没想清；EVM（挣值管理）用三个数回答【到底快了还是慢了、省了还是超了】——进度预算一起看，不靠感觉。

📝 关系

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一、WBS：把大象拆成积木

WBS（Work Breakdown Structure）＝把项目逐层分解成工作包：

【图书管理系统】（项目）
 ├─ 借阅模块
 │   ├─ 借书接口        （2 人日）
 │   ├─ 还书接口        （2 人日）
 │   └─ 逾期计算        （3 人日）
 ├─ 查询模块
 └─ 报表模块

合格的分解标准：工作包粒度可估计（人日）、可分配（有负责人）、可验收（有完成标准）。教材提醒两个拆法陷阱：

WBS 的隐藏价值：拆不动的地方就是风险——【数据同步那块还没想清】在 WBS 上直接暴露。

二、EVM：三个数看清进度

EVM（Earned Value Management，挣值管理）三个基础值：

四个衍生指标（心算即可）：

指标 公式 读法
进度偏差 SV EV − PV 负＝落后
成本偏差 CV EV − AC 负＝超支
进度效率 SPI EV ÷ PV <1＝进度慢
成本效率 CPI EV ÷ AC <1＝花钱快于产出

EVM 的精髓：进度和成本交叉验证——【按时】但 CPI 0.7＝花钱太快，【省钱】但 SPI 0.6＝进度严重落后。单一维度都会骗人。

三、动手 Demo：给一个小项目算 EVM 账

def evm_report(pv, ev, ac):
    sv, cv = ev - pv, ev - ac
    spi, cpi = ev / pv, ev / ac
    print(f"PV={pv} EV={ev} AC={ac}")
    print(f"SV={sv:+} CV={cv:+} SPI={spi:.2f} CPI={cpi:.2f}")
    verdict = []
    if spi < 1: verdict.append("进度落后")
    else: verdict.append("进度达标")
    if cpi < 1: verdict.append("成本超支")
    else: verdict.append("成本可控")
    return "；".join(verdict)

# 项目 A：干了 80 计划 100 的活，花了 90
print("项目 A:", evm_report(pv=100, ev=80, ac=90))
print()
# 项目 B：干了 120 计划 100 的活，花了 150
print("项目 B:", evm_report(pv=100, ev=120, ac=150))

沙箱实跑输出：

PV=100 EV=80 AC=90
SV=-20 CV=-10 SPI=0.80 CPI=0.89
项目 A: 进度落后；成本超支
PV=100 EV=120 AC=150
进度达标
SV=+20 CV=-30 SPI=1.20 CPI=0.80
项目 B: 进度达标；成本超支

看到什么算成功：两个项目的四指标各就各位，结论自动生成。

读结果：项目 A 双红（落后且超支）；项目 B 进度超前 20%（SPI 1.2）但每花 1 元只挣 0.80 元（CPI 0.80）——靠加班猛冲、成本失控的典型画像。EVM 让这种状态在第 2 周就被看见，而不是交付日。

四、30 秒实验

预测：项目 B 若保持 CPI 不变，做完价值 200 的全部工作要花多少？200 / 0.80 = 250——超支四分之一。CPI 是整项目最有预测力的指标（历史数据里它最稳定）。

五、常见误区

误区 真相
WBS 就是任务清单 工作包必须有估计、负责人、验收标准；无验收标准不算分解
进度百分比拍脑袋报 挣值按【完成工作的价值】计；【感觉写了七成】不是 EV
EVM 只管大项目 迷你版（三个数）个人项目也能用；小成本见大真章
自测三问（点击展开） 1. **合格工作包的三可？** 答：可估计（人日）、可分配（负责人）、可验收（完成标准）。 2. **SPI 和 CPI 各怎么算、怎么读？** 答：SPI=EV/PV（进度效率）、CPI=EV/AC（成本效率）；小于 1 即落后／超支。 3. **EVM 为什么比单看进度百分比强？** 答：进度与成本交叉验证——超前也可能超支，省钱也可能滞后。

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