波仔
🧩 第六章 重用：OOP带来的软件重用和思想重用
📄 一句话概括

标准库和第三方库最大的差别不是功能，是谁保证它一直在——实测 json 在、requests 不在。

📝 本节和前面几节的关系

6.2 说类库是构件群，这一节分清其中哪一部分是【官方包的】。

一、一条分界线

标准库随语言一起发布，是语言规范的一部分——换了 Python 版本，json 还在、接口基本不变。 第三方库要另外装，没人做这个保证——版本一升，接口可能就动了。 实测：json／csv／re／datetime／collections／sqlite3 都在标准库里；numpy／requests 都不在。

二、为什么这条重要

因为它决定你要不要维护一份依赖清单。 标准库不用：换台机器装了 Python 就有。 第三方库要：版本得写进依赖文件，否则别人装出来的和你跑的不是一回事。 所以【先用标准库】不是保守，是少一份长期的维护成本。

三、标准库的边界

它只包【通用且稳定】的东西：文件、时间、正则、容器、网络协议、数据库接口。 带强烈业务倾向的、更新很快的，都进不了标准库——这是它的取舍。 所以标准库会显得【旧】：它宁可慢，也不愿意每年改接口。

四、实用结论

动手前先问：这件事标准库有没有？有就用，别装包。 确实没有，再挑一个活跃的第三方库，并把版本钉住。 这一条在十年尺度上的价值：标准库代码十年后还能跑，第三方库可能已经换了两代。

五、动手 Demo：标准类库是语言规范的一部分

挑八个模块，逐个查它在不在标准库里。 顺便看一眼 Python 版本和标准库总规模。

import sys
std = set(sys.stdlib_module_names)
for m in ("json", "csv", "re", "datetime", "collections",
          "sqlite3", "numpy", "requests"):
    print(m, "在" if m in std else "不在")
print(sys.version.split()[0], len(std))

实跑输出：

--------------------------------------------------------------------
标准类库是语言规范的一部分
--------------------------------------------------------------------

  **标准库和第三方库最大的差别不是功能，是【谁保证它一直在】。**实测：

  模块            在标准库里吗     要另外装吗
  --------------------------------------------
  json            在               不用
  csv             在               不用
  re              在               不用
  datetime        在               不用
  collections     在               不用
  sqlite3         在               不用
  numpy           不在             要装
  requests        不在             要装

      Python 版本                 3.13.14
      标准库模块总数              290 个

  **标准库是语言规范的一部分**：换了 Python 版本，`json` 还在、接口基本不变。
  **第三方库没人做这个保证**——版本一升，接口可能就动了，所以要把版本写进依赖文件。
  **所以先用标准库，不是保守，是省钱。**

实测：六个在标准库里、numpy 与 requests 不在；标准库共 290 个模块。 标准库跟着语言一起发布，接口基本不变；第三方库要把版本钉住，否则换机器就不是一回事。

30 秒实验

  1. 把你项目里的 import 分成两列：标准库的和第三方的。
  2. 数一数第三方那一列有几行——那就是你要长期维护的依赖面。

常见误区

  1. 以为标准库只是【自带的那些小工具】。它是语言规范的一部分。
  2. 以为第三方库更强就该优先用。它会动，标准库不动。
自测三问（点开对答案） 1. 标准库和第三方库的根本差别是什么？ —— 谁保证它一直在：标准库随语言发布、接口基本不变；第三方库要另外装，版本一升接口可能就动。 2. 实测哪几个在、哪几个不在？ —— json／csv／re／datetime／collections／sqlite3 在标准库；numpy／requests 不在。 3. 为什么说先用标准库不是保守？ —— 因为少一份长期的维护成本：换机器就有、十年后还能跑，第三方库可能已经换了两代。

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