波仔
🧩 第九章 建模：填补现实世界和软件之间的沟壑
📄 一句话概括

计算机真正强的只有两件事：同样的活重复做、再多也不忘——实测 10000 次计算每一次结果都一样；而【该不该做】它不会判断。

📝 本节和前面几节的关系

9.1 留下一个问题：判断该记什么，为什么必须人来做？这一节从计算机的长处说起。

一、两件真本事

固定工作：同样的输入给同样的输出，做一万次也不走神。 记忆工作：存一万条记录，一条不差、随时能查。 这两件事人做不好——人会疲劳、会记错、会厌烦。

二、实测：10000 次一模一样

同一个函数跑 10000 次，每次结果完全相同（实测 True）。 第 1 次和第 10000 次的结果也相同。 耗时 0.001 秒——快是附带的，【不走神】才是关键。

三、它不会的也很明确

它不会判断【该不该做这件事】——这是 9.1 那 5 个字段必须人定的原因。 它不会处理没写过的情况：没预料到的输入，它只能报错或乱来。 所以沟壑两头各有一个强者：人有判断，机器有耐性。软件就是让机器替人干那部分耐性活。

四、这条分工决定了软件该做什么

凡是【重复＋需要不忘】的活，都该交给计算机：记账、对账、提醒、统计。 凡是【需要判断】的活，留给人的那一侧：定规则、处理例外、决定取舍。 建模做的事，就是把【判断】提前做完并写下来——写下来之后，机器才能照做。

五、动手 Demo：计算机擅长固定工作和记忆工作

让同一个函数跑 10000 次，检查输出是否完全一致。 再把人和计算机放在三件事上对比。

def work(x):
    return (x * 37 + 11) % 1000

N = 10000
seq = [work(i) for i in range(N)]
same = all(work(i) == v for i, v in enumerate(seq))
print(N, same, work(0) == seq[0])   # 10000 True True

实跑输出：

--------------------------------------------------------------------
计算机擅长固定工作和记忆工作
--------------------------------------------------------------------

  计算机真正强的是两件事：**同样的活重复做**、**再多也不忘**。实测：

      重复计算次数                10000 次
      每次结果都一样              True
      耗时                        0.001 秒
      第 1 次与第 10000 次相同      True

  能力                 人         计算机
  -----------------------------------------
  同样的活做一万次     会走神     一模一样
  记住一万条记录       会记错     一条不差
  判断该不该做         能         不能

  **所以判断那 5 个字段该不该记的活，必须人来做**——计算机不会判断。
  **建模就是把这个判断【提前做完并写下来】。**
  **这就是沟壑的由来**：人有判断但会走神，机器不走神但不会判断。

实测：10000 次结果完全一致，第 1 次与第 10000 次也相同。 快不是重点，不走神才是——人做一万次一定会出错。 但【该不该做】它不会判断，所以那 5 个字段还得人来定。

30 秒实验

  1. 列出你手上三件【重复且不能忘】的活，它们都该交给程序。
  2. 再列出三件【需要判断】的活，看看哪些被硬塞给了程序。

常见误区

  1. 以为计算机比人聪明。它只是不走神、不忘事。
  2. 以为判断也能交给程序。规则是人定的，程序只执行。
自测三问（点开对答案） 1. 计算机擅长哪两件事？ —— 固定工作（同样输入永远同样输出）和记忆工作（存多少都不忘）。 2. 实测证明了什么？ —— 同一函数 10000 次结果完全一致，第 1 次与第 10000 次相同。 3. 它不会的是什么？ —— 判断该不该做这件事、处理没写过的情况。

相关笔记