一、折线图：看趋势

六个月：128000、116000、143000、151000、138000、162000。 二月是个坑（116000），六月是高点（162000），整体往上走。 折线的横轴必须是连续的（时间、序号）。类别之间没有顺序，不该用折线。

marker 加不加都行。点少的时候加，读者能看清每个观测；点多了加就是一串黑点。 linestyle 可以是实线、虚线、点线，多条线时用线型区分比只靠颜色更保险。

二、柱形图：比大小

一班语文比二班高 6.6 分，英语高 7.8 分，数学只差 0.4 分。 一根柱子的长度差，比表里两个数并排好读得多——这正是柱形图的用处。 并排柱要自己算位置：X - W/2 和 X + W/2，W 是柱宽。

不算位置直接画两组，柱子会重叠。这是并排柱最常见的错。

三、横向柱：类别名长的时候

ax.barh(...) 画横向柱，标签在左边，长名字不会被挤成两行。 一班总分 1275、二班 1201。横过来之后，中文标签舒服多了。 类别名超过四个字，就改横向柱。这是排版上最省事的处理。

排过序的柱子比没排序好读。sort_values 一下，最大最小一眼看到。

四、折线还是柱形：一条判断标准

「一月到二月之间」是有意义的，所以折线成立。 「语文到数学之间」没有意义，所以只能并排站柱子。 这一条判断标准比记图形名字管用：问横轴连不连续。

五、动手 Demo：折线图与柱形图

先画六个月的趋势折线，再画两个班的并排柱，最后来一张横向柱。 并排柱重点看位置怎么算——少一步柱子就叠在一起。

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

M = [128000, 116000, 143000, 151000, 138000, 162000]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
ax.plot(range(6), M, marker="o")
ax.set_xticks(range(6))
ax.set_xticklabels(["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月"])
fig.tight_layout()
fig.savefig("line.png")

DF = pd.DataFrame({"班级": ["一班"] * 3 + ["二班"] * 3,
                   "科目": ["语文", "数学", "英语"] * 2,
                   "分": [86.0, 83.2, 85.8, 79.4, 82.8, 78.0]})
T = DF.pivot(index="科目", columns="班级", values="分")

X = np.arange(3)
W = 0.35
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
ax.bar(X - W / 2, T["一班"], W, label="一班")
ax.bar(X + W / 2, T["二班"], W, label="二班")
ax.set_xticks(X)
ax.set_xticklabels(T.index)
ax.legend()
fig.tight_layout()
fig.savefig("bar.png")
print(T.round(1).to_string())

实跑输出：

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折线图与柱形图
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  ① 折线图：看趋势
  --------------------------------------------------------------------
  六个月：128000、116000、143000、151000、138000、162000。
  二月是个坑（116000），六月是高点（162000），整体往上走。
  折线的横轴必须是连续的（时间、序号）。类别之间没有顺序，不该用折线。

  ② 柱形图：比大小
  --------------------------------------------------------------------
  一班三科 86.0、83.2、85.8；二班 79.4、82.8、78.0。
  并排柱要自己算位置：X 减半个宽、X 加半个宽，不然柱子会重叠。
  ! 柱形图的纵轴一定要从 0 起。柱子的长度就是数值大小，截断等于撒谎。

  ③ 横向柱：类别名长的时候
  --------------------------------------------------------------------
  一班总分 1275、二班 1201。横向柱的标签在左边，长名字不会被挤成两行。
  类别名超过四个字，就改横向柱。这是排版上最省事的处理。
  ! 排过序的柱子比没排序好读。sort_values 一下，读者一眼看到最大最小。

  ④ 折线还是柱形
  --------------------------------------------------------------------

| 横轴是什么 | 用什么 | 理由 |
|---|---|---|
| 时间、序号（连续） | 折线图 | 连续量之间的过渡有意义 |
| 类别（无序） | 柱形图 | 类别之间没有「中间值」 |

  「一月到二月之间」是有意义的，所以折线成立。
  「语文到数学之间」没有意义，所以只能并排站柱子。
  ! 这一条判断标准比记图形名字管用：问横轴连不连续。

X - W/2 和 X + W/2 各让半个柱宽，两根柱子就并排站开，边缘刚好贴着。 柱宽加起来不能超过 1。两根 0.35 是 0.7，还剩 0.3 的空隙。

30 秒实验

1. 把 W 改成 0.5，看两根柱子还剩多少空隙，再改成 0.6 试试。
2. 把 bar 换成 barh，看布局怎么变。
3. 想一想：如果横轴是「第一季度、第二季度、第三季度」，该用折线还是柱形？

常见误区

1. 并排柱不算位置：两组柱子重叠，后面的盖住前面的。
2. 柱形图截断纵轴：柱长不再等于数值。
3. 类别数据用折线：连出一条不存在的趋势。
4. 柱宽之和不留空隙：两根柱贴死，看着像一根。

折线柱形都会了。下一篇讲一个特别容易被误解的图：直方图。

• ☐ （本篇完，下一篇 5.7 直方图：看清一列数的形状）

相关笔记

• 文本标签、标题、图例与注释
• 直方图：看清一列数的形状
• 图表的作用与怎么选
• 📊 Python 数据分析 · 索引