波仔
🕸️ 第六章 Web与云计算的关系
📄 一句话概括

厂商把所有责任切成三层来卖——你管得越少越省事，也越贵；而云原生不是【用了云】，是【为云而生】。

📝 本节和前面几节的关系

上一节讲了云是什么。这一节讲它能分成几层来卖。教材 6-2 的并列关键词是【IaaS、PaaS、SaaS、云原生】——前三者是【卖哪一层】，最后一个是【怎么用】。

一、三层模型：分界线画在哪

云服务商把【一台服务器上要装的所有东西】切成三层来卖，切法是这样的：

一句老话最好记：IaaS 是毛坯房，PaaS 是带装修的办公室，SaaS 是酒店房间。

毛坯房什么都得自己装——自由，但费事；酒店房间拎包入住——省事，但墙改不了。租得越省事，你能改的地方就越少。

三层不是三个档次，是三种分工。 一家公司可能同时在用三层：核心交易系统跑在自己的 IaaS 上、新业务用 PaaS 快速上线、办公则直接买 SaaS。

二、云原生：不是【使用了云】，而是【为云而生】

【云原生】这个词经常被误用。它描述的不是【我把程序放到云上了】，而是这套系统从设计那天起就是为弹性、分布式、自动化而做的。

CNCF（云原生计算基金会）2026 年的年度调查（628 位 IT 从业者）给出了几个数字：

K8s 这三年从【时髦选项】变成了【默认底座】。 而且它正在变成 AI 的基础设施层——推理负载基本都跑在它上面。

但要注意数字的人群：82% 是在【容器用户】里统计的，不是在所有企业里。这个前提很重要，否则会误以为八成企业都跑在 K8s 上。

调查里还有一个结论值得记住：当前最大的障碍是【团队文化】，占 47%，超过了培训不足（36%）、安全（36%）和复杂度（34%）。技术已经跑在人前面了。

三、谁在卖，卖了多少

全球云基础设施服务的份额（2026 年第一季度，Synergy Research）：

AWS 一年前还有约 30%，份额在慢慢让出来；Google Cloud 两年里从约 12% 爬到 14%，是三家里涨得最快的。

一个正在爆发的细分是 AI 优化型 IaaS（Gartner 口径）：2025 年 215 亿美元（比上年 +180%）、2026 年 423 亿、2027 年 661 亿。一年翻一倍，比云本身还猛。

这也解释了一件事：云市场最近几季度的增速是在加快的，不是因为传统业务变多，而是因为 AI 把算力需求整体抬了起来。

四、动手 Demo：三层模型与云原生的三个数字

把三层模型的分界线和云原生的几个数字放在一起看，顺便算一下 AI 那一块的增速。

aws, azure, gcp = 28, 21, 14
three = aws + azure + gcp
print("  前三家合计 = %d + %d + %d = %d%%" % (aws, azure, gcp, three))
print("  其余厂商 = 100 - %d = %d%%" % (three, 100 - three))
print()
for y, v in ((2025, 215), (2026, 423), (2027, 661)):
    print("  AI 优化 IaaS %d 年：%d 亿美元" % (y, v))
print("  423 / 215 = %.2f 倍" % (423 / 215))
print()
print("  K8s 生产使用率：2023 年 66%% -> 2026 年 82%%")
print("  三年涨了 %d 个点" % (82 - 66))

实跑输出：

--------------------------------------------------------------------
三层服务模型：分界线画在哪
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  层    你管什么              厂商管什么                  谁在用
  ------------------------------------------------------------------
  IaaS  系统、数据库、应用    机房、服务器、网络、存储    运维人员
  PaaS  只有代码              系统、数据库、运行环境      开发人员
  SaaS  只有账号和权限        全部                        任何人

  一句老话：IaaS 是毛坯房，PaaS 是带装修的办公室，SaaS 是酒店房间。
  毛坯房什么都得自己装——自由，但费事；酒店房间拎包入住——省事，但墙改不了。

  三家头部厂商的份额（全球，2026 年第一季度，Synergy Research）：

  厂商              份额    区域数
  ------------------------------------
  AWS               28%     35+
  Microsoft Azure   21%     60+
  Google Cloud      14%     40+
  其余厂商          37%     —

  前三家合计 63%。AWS 一年前还有约 30%，份额在慢慢让出来；
  Google Cloud 两年里从约 12% 爬到 14%，是三家里涨得最多的。

  再看云原生（CNCF 2026 年度调查，628 位 IT 从业者）：

  指标                        比例
  --------------------------------------
  用过云原生技术              98%
  容器用户中跑 K8s 生产       82%
  AI 采纳者用 K8s 做推理      66%
  大部分或几乎全部云原生      59%

  82% 对 2023 年的 66%——三年涨了 16 个点。
  K8s 这三年，从【时髦选项】变成了【默认底座】。

  AI 优化型 IaaS 的支出（Gartner）：

  年份      支出            比上年
  --------------------------------------
  2025 年   215 亿美元      +180%
  2026 年   423 亿美元      约 +97%
  2027 年   661 亿美元      约 +56%

  423 ÷ 215 ≈ 1.97——一年又翻了一倍。这一块的增速，比云本身还猛。

看第一行：前三家合计 63%。云这门生意的集中度很高——但它不是三家独占，剩下近四成分给了几十家在地区、行业上各有专长的厂商。 看中间两行：AI 优化 IaaS 一年翻一倍。这是 6-2 最值得带走的一个数字——云的形状正在被 AI 改写，不只是量变。 看最后一行：82% 是在【容器用户】里统计的。这个前提必须带上。看到一个百分比，先看它的分母是谁。 这和 6-5 讲份额口径是同一件事。

30 秒实验

  1. 打开手机，数一下每天用的 App 里哪些是 SaaS（不用装机、登录就能用）。
  2. 找一张云厂商的产品页，看它把 IaaS、PaaS、SaaS 分别对应了哪些产品。
  3. 想想你自己写的一个网站，部署到一台云服务器上，一共用到了哪几层。

常见误区

  1. 错误：IaaS、PaaS、SaaS 是三个档次，越往上越好。——纠正：它们是三种分工，不是三个等级。 需要完全控制环境的时候，IaaS 才是对的；只想快点把业务跑起来的，SaaS 才是对的。用错层比用低层更费钱。
  2. 错误：用了 Kubernetes 就是云原生。——纠正：云原生是一整套做法——容器、编排、声明式配置、GitOps、可观测性。装一个组件不叫云原生，就像买了一套好厨具不等于会做菜。
  3. 错误：SaaS 就是【网页版的软件】。——纠正：网页只是它的外观。 判断是不是 SaaS 看三点：软件跑在供应商那边、你按订阅付费、不用自己运维。 一个跑在自己服务器上的网页系统不是 SaaS。
自测三问（点开对答案） 1. IaaS、PaaS、SaaS 的分界线画在哪里？ —— 画在**【谁管什么】**。IaaS 你管操作系统往上；PaaS 你只管代码；SaaS 你只管用。**越靠上，你管得越少，能改的也越少。** 2. 为什么说云原生不是【使用了云】？ —— 因为它描述的是**这套系统从设计上就为弹性、分布式、自动化而做**——容器化、可编排、能自动扩缩、配置即代码。**把一栋老楼原样搬进云里，不叫云原生。** 3. 【K8s 生产使用率 82%】这个数字的统计人群是谁？ —— 是**容器用户**，不是所有企业。CNCF 的调查里还有 10% 的组织处于早期阶段或根本没用云原生。**看到百分比，先问分母。**

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