一、为什么"生成网页"这件事值得单独一节

先说清楚它是什么：扣子空间能把任务结果直接排版成一个网页，带图表、带版式，给一个链接就能分享——这是它相对"给你一段文字"最实用的一步。

但这一步有一个性质变化，值得停下来看清楚：

前面所有环节：结果在你和 AI 之间传   →  错了，你改就行
生成网页这一步：结果有了一个公开地址  →  错了，看过的人已经看过了

二、生成网页的三个好处（先说为什么值得用）

不是为了好看，是为了这三件实事：

注意第一行："直观"是双刃剑——一张做得漂亮的图，会让人跳过核对，直接相信。所以下面的检查里，图表那一块要格外小心。

三、发布前必须扫的五类问题

这是本节的主表。五类的"轻重"不一样，第 1 类最重：

第 1 类为什么最重：2026 年的监管口径反复提醒不轻信"金融网红""智能投顾"，并强调要分清工具赋能与能力让渡。而一页带链接的、讲某家公司的财务网页，如果里面出现"值得投资"这四个字，它的性质就变了——从"资料整理"变成"对外提供判断"。

四、三条硬纪律

把上面五类压成三句话，可以直接当发布前清单用：

① 只发布【可采信】的那部分——须复核和不可采信的，一律不进网页。
② 清掉所有【建议性】与【断言性】表述——网页里只留事实陈述。
③ 页面上必须有三样：来源（页码）、数据截至日期、免责声明。

第 ③ 条的三样东西，可以理解成这页网页的保质期标签：

• 来源：让人知道怎么回查；
• 日期：财报数据三个月后就是旧闻，不标日期，别人明年还当新的看；
• 免责声明：说明这是一份资料整理，不是投资建议。

五、⚠️ 2026 现状：这一侧的三件事

现状一：监管对"AI 辅助投资"的边界很清楚

2026 年的口径是：警示投资者不轻信"金融网红""智能投顾"，应在投资中独立审慎地做出决策；同时提示工具局限性、利益冲突。

学界与业界的提炼更凝练：要分清【工具赋能】与【能力让渡】——AI 让你看得更快更全，是赋能；把判断交出去，是让渡。

现状二："AI 洗白"已经成为一个被明确盯上的类别

境外监管在这一侧的动作值得记一笔：用 AI 热词把业务说得比实际更先进、更安全，被单独列为监管目标；并且明确了一条原则——反欺诈规则不关心文字是人写的还是 AI 写的。

对本章的启示：一页由 AI 生成、看起来专业、但没有来源的财务内容，风险不在"它写错了"，在"它让人以为有人认真做过这项工作"。

现状三：网页是可公开访问的链接，请当成"对外发布"对待

生成链接之后，它可以被任何人打开。所以：

• 不要放未公开的内容（本课的场景是公开年报，天然合规；换成内部报表就完全是另一回事）；
• 不要把"个人判断"混进"资料整理"；
• 发布前，默认它会被你不想给的人看到。

六、动手 Demo：网页发布前的合规扫描器

下面这个脚本把五类检查写成代码，扫一页【财报要点网页】。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""7.2.5 Demo：网页发布前的合规扫描器

扣子空间能把结果一键做成网页并给出分享链接。
分享出去之前，本 Demo 拿一页真实的【财报要点网页】扫一遍，看五类问题。
"""

# 网页正文。带 tags 的行是"问题行"，注释写它命中哪条规则。
WEB = [
    ("# 2025 年年度报告 · 快速解读", []),
    ("", []),
    ("## 一、收入与利润", []),
    ("- 营业收入 174.2 亿元，同比增长 15.7%", []),
    ("- 归母净利润 86.3 亿元，同比增长 12.1%", []),
    ("", []),
    ("## 二、值得关注的变化", []),
    ("- 应收账款增长 32%，明显快于营收增速（P46）", []),
    ("- 存货周转天数 412 天，同比延长 38 天", []),
    ("- 在建工程同比增长 78%，主要系扩建二期厂房", []),
    ("", []),
    ("## 三、我的看法", []),
    ("- 这家公司基本面扎实，当前估值合理，值得投资。", ["advice"]),
    ("- 明年业绩大概率继续增长，建议逢低买入。", ["advice"]),
    ("- 与同行相比，它的护城河更宽，长期必然胜出。", ["advice", "assert"]),
]

RULES = {
    "advice": "出现投资建议性表述（值得投资／建议买入／逢低买入）",
    "assert": "出现断言性表述（必然胜出／大概率）",
    "nosrc": "数据未标注来源页码",
    "nodisc": "缺免责声明",
    "nometa": "未标注数据截至日期",
}


def scan(lines, has_disclaimer, has_asof):
    hits = []
    for text, tags in lines:
        for t in tags:
            hits.append((text, t))
        # 数字但没标页码（只在带数字且没有 (Pxx) / （Pxx） 的行上判）
        if (any(ch.isdigit() for ch in text)
                and "(P" not in text and "（P" not in text
                and text.strip().startswith("-")):
            hits.append((text, "nosrc"))
    if not has_disclaimer:
        hits.append(("（全文）", "nodisc"))
    if not has_asof:
        hits.append(("（全文）", "nometa"))
    return hits

看到什么算成功（真实输出，节选）：

二、命中的问题
------------------------------------------------------------------------------
  1) 数据未标注来源页码
       出现在：- 营业收入 174.2 亿元，同比增长 15.7%
       处置：补上（Pxx）
  2) 数据未标注来源页码
       出现在：- 归母净利润 86.3 亿元，同比增长 12.1%
       处置：补上（Pxx）
  3) 数据未标注来源页码
       出现在：- 存货周转天数 412 天，同比延长 38 天
       处置：补上（Pxx）
  4) 数据未标注来源页码
       出现在：- 在建工程同比增长 78%，主要系扩建二期厂房
       处置：补上（Pxx）
  5) 出现投资建议性表述（值得投资／建议买入／逢低买入）
       出现在：- 这家公司基本面扎实，当前估值合理，值得投资。
       处置：删除或改成事实陈述
  6) 出现投资建议性表述（值得投资／建议买入／逢低买入）
       出现在：- 明年业绩大概率继续增长，建议逢低买入。
       处置：删除或改成事实陈述
  7) 出现投资建议性表述（值得投资／建议买入／逢低买入）
       出现在：- 与同行相比，它的护城河更宽，长期必然胜出。
       处置：删除或改成事实陈述
  8) 出现断言性表述（必然胜出／大概率）
       出现在：- 与同行相比，它的护城河更宽，长期必然胜出。
       处置：改成中性表述，或删掉
  9) 缺免责声明
       出现在：（全文）
       处置：在页面底部补一段
  10) 未标注数据截至日期
       出现在：（全文）
       处置：在页面底部补一段

三、汇总
------------------------------------------------------------------------------
  出现投资建议性表述（值得投资／建议买入／逢低买入）3 处
  出现断言性表述（必然胜出／大概率）            1 处
  数据未标注来源页码                            4 处
  缺免责声明                                    1 处
  未标注数据截至日期                            1 处

  合计 10 处  —— 未清完，不许发布

四、读结果
------------------------------------------------------------------------------
  ① 五类里最重的是【投资建议性表述】——它把一份研究笔记
     变成了【荐股】。2026 年监管反复提醒【不轻信智能投顾】，
     而 AI 生成文字里最容易冒出来的恰恰是这类句子。
  ② 有意思的是那三条建议性表述：它们不是 AI 故意写的，
     是它【顺着往下说】说出来的——你让它总结变化，
     它就顺手帮你下了一个结论。
  ③ 免责声明和数据截至日期看着是形式，其实是这页网页的【保质期】：
     财报数据三个月后就过期，不标日期，别人明年还当新的看。

读结果：

• 那一节标题叫【我的看法】——问题就出在这四个字上。这页网页的定位应该是"资料整理"，不是"我的看法"。标题一改，下面那三条的存在理由也就没了。
• 10 处问题里有 4 处是"没标来源"——它们和 7.2.4 那四条判据是同一条纪律，只是这里的检查对象从"AI 的草稿"变成了"要发出去的成品"。

30 秒实验

把自己放到收件人的位置上，做一次"反向阅读"：

想象你收到一个陌生人发来的链接，标题是【某公司 2025 年报快速解读】。
你只问自己两个问题：
    ① 这条链接里，有哪一句会让你产生【买还是不买】的念头？
    ② 这句话后面，有来源页码吗？

• 如果第 ① 问有答案、而第 ② 问没有——这一页就不该发出去。
• 一句话带走：判断一页内容能不能对外，最简单的标准是"它会不会让人以为有人在替他的钱做判断"。

常见误区

1. 【这只是给我自己看的一页，随便点】——链接是可公开访问的，要当成对外发布对待。 你的"随手"，别人看不到边界。
2. 【那几句话是 AI 加的，不关我事】——署名的是你，不是它。 生成式内容的责任在发布者：你点了分享，就是你说的话。
3. 【加免责声明太形式主义】——它是这页内容的"定位声明"。 一句话说明"这是资料整理，不是投资建议"，直接决定了这页东西的性质。形式在这里是有实质作用的。
4. 【日期标不标无所谓】——财报数据三个月后就是旧闻。 不标日期，别人明年还会把它当最新的看——这是最容易造成误导、也最容易补上的一条。

• ☐ 下一节（7.3 RPA自动化流程开发）

相关笔记

• 智能体分析结果获取 —— 本节只发布【可采信】的那部分，采信标准在上一节
• RPA在知乎上发布 —— 上一个【发布前预检】，那里分 A/B 组，本节分五类问题
• RPA上传文章到今日头条 —— 同样强调【终点是草稿箱】，本节把这一层的检查提前到了成品
• 智能体分析提示词配置 —— 提示词里那句【不许给任何投资建议】，本节就是它的发布前复核
• 🤖 Agent+RPA实战 · 索引 —— 全课路线图