一、一个模型，三句话

Prompt 层：你输入的那句话——解决的是【这一刻要做什么】。 Context 层：规则文件、项目结构——项目的长期记忆，写一次所有会话共享。 Harness 层：Skills／Hooks／MCP 组成的一整套执行系统——你不说它也会做。 三层不是三个软件，是同一件事的三个位置——你要决定自己的时间落在哪一层。

二、三层的回报曲线完全不同

第一层是一次性的：这次说清楚了，下次还得再说一遍。 第二层是复利的：写一次，往后每一次会话都吃到（第 5.1 节）。 第三层是指数的：搭一次，之后它自己跑，你睡觉的时候也在省时间。 所以问题不是【哪层重要】，而是【你的时间正停在哪一层】。

三、一笔时间账

演示里算过：每天 8 次会话、每次重复解释 200 字，一个月就是 35200 字。 而把项目规矩写进规则文件，一次大约 800 字。 一次投入抵掉 44 倍的口舌——这就是【复利】在时间上的真实样子。

四、怎么把时间挪过去

一、先看现状：数一数你最近三次会话，重复解释同一件事占了多少。 二、再挑一件最烦的沉淀到第二层：把它写进规则文件，而不是每次口述。 三、最后才是第三层：只有【已经稳定重复】的活，才值得搭成工具链。 顺序不能反——没稳定下来的流程，搭出来的自动化只会天天返工。

五、动手 Demo：三层模型——你的时间该花在哪儿

下面把三层的投入方式与回报特征摆在一起，再算一笔时间账。

TH([u"层次", u"你投什么", u"回报长什么样"], [14, 32, 36])
T([u"Prompt 层", u"每次对话都要重新投入", u"一次性：这次做完了就归零"],
  [14, 32, 36])
T([u"Harness 层", u"搭一次以后一直跑", u"指数：你不说它也会做"],
  [14, 32, 36])

实跑输出：

--------------------------------------------------------------------
三层模型——你的时间该花在哪儿
--------------------------------------------------------------------

Claude Code 的能力可以归成三层，**每层的投入方式完全不同**：

  层次           你投什么                 回报长什么样
  -----------------------------------------------------------------
  Prompt 层      每次对话都要重新投入     一次性：这次做完了就归零
  Context 层     写一次就持续生效         复利：所有会话都吃到
  Harness 层     搭一次以后一直跑         指数：你不说它也会做

三层的差别，用一笔账最直观——假设你每天开 8 次会话：

  每天 8 次 × 每次重复解释 200 字 = 1600 字 / 天
  一个月（22 个工作日）           = 35200 字
  而写一次 CLAUDE.md 大约         = 800 字

  一次投入，抵掉 44 倍的口舌。

**初学者把全部精力花在第一层**：反复琢磨措辞、研究提示词技巧。
没有错，但天花板很低——**因为每次都要从零再来一遍**。

高手的做法是：**把信息沉淀到第二层，把重复劳动交给第三层**，
只在第一层处理真正需要临时决策的事。

演示里那笔账：一个月 35200 字的口舌，写一次 800 字就抵掉。 结论：时间该往第二、三层挪——但顺序是先沉淀信息，再搭自动化。

30 秒实验

1. 翻出你最近三次会话，数一数每次有多少字是在重复解释同样的背景。
2. 把其中出现次数最多的那一段，今天就写进规则文件——这是最小的一次挪层。

常见误区

1. 把【提示词技巧】当成核心能力。它只是第一层——反复打磨，天花板也有限。
2. 把所有东西都往规则文件塞。该由 Hook 强制的事，写进文档就只是建议（第 7.3 节）。

• ☐ 下一节（11.2 harness工程实战：搭建自己的工具链）

相关笔记

• 为什么CLAUDE.md是最重要的文件 — 第二层的主角就是它
• 为什么需要扩展能力 — 第三层的入口
• 🤖 Agent+RPA实战 · 索引 — 把重复劳动交给系统的完整做法
• 🧡 Claude Code橙皮书 · 索引