一、六类输入

六类全对。第三类和前两类一样都判「出图」，但走的是不同分支——判据一样，去向不一样。 这一点和 12.4 节说的正好对上：测试要看「走到哪儿」，不只看「判成什么」。

二、效果验证：先验去向

三句各走一条分支，产出三个不同的图片地址。这一步验的是去向。 去向错了，后面的「好不好看」都不用看。所以顺序是先验去向，再看效果。 演示里三句都走对了。第四、五、六句走到追问或拒答，不出图。

「没出图」不一定是失败。 该追问的时候追问，比硬出一张错图强。

三、品牌规范能不能自动验

四项里三项能自动验。这就是「品牌规范写进模板」的好处——能验的变多了。 如果规范只在文档里，四项全得人看。人看会累，累了就漏。 第 12.2 节说「规范写在入口，比写在检查表里管用」，这里补上后半句：写在模板里，还能被程序验。

四、没验到的三样

一、字体的实际效果（40px 的字在 1080 宽的图上好不好看）。 二、排版有没有压字（标题长过一行，可能盖住产品图）。 三、图对不对题（这张图看着像不像「店庆五折」）。

三样都只能人看。所以这个智能体的定位还是「先出一版给人挑」，不是「自动发出去」。 明确没验到的，比含糊说「都验过了」有用。 用户知道哪里要自己看一眼。

五、项目小结

和 11.7 节那个小结比，这一章多了一样：意图表。三条分支的代价是多维护一张表。 表比链好维护——加一个类型只改表加一个节点，不用动别的。 分支多不可怕，可怕的是分支里写死的那些词。 五个案例做到这里，形状已经很清楚了：一条链 + 一段人设 + 一张表 + 一份清单。 后面四个行业案例都是在这个骨架上换内容。

本章没有真出图。三类分支走到哪个节点、聚合节点取到哪条值，都是真的；图本身这次没有产出，不假装有。

六、动手 Demo：六类输入，跑完看效果

六类输入各跑一次，看判据对不对；再看三类各走到哪条分支，产出什么。 最后验四项品牌规范，三项能自动验。

def decide(t):
    if u'P 一下' in t or u'老板' in t:   return u'拒答'
    if kind_of(t) == u'未识别':          return u'追问类型'
    return u'出图'

实跑输出：

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六类输入，跑完看效果
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  ① 六类输入，六条期望
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| 输入 | 期望 | 实际 | 对不对 |
|---|---|---|---|
| 产品海报，保温杯上新，卖点是一体成型内胆 | 出图 | 出图 | 对 |
| 店庆五折，做张活动海报 | 出图 | 出图 | 对 |
| 招个美工，月薪八千 | 出图 | 出图 | 对 |
| 做张海报 | 追问类型 | 追问类型 | 对 |
| 帮我 P 一下这张图 | 拒答 | 拒答 | 对 |
| 你们公司老板是谁 | 拒答 | 拒答 | 对 |

  六类判对 6 类。第三类和第一、二类一样都判「出图」，但走的是不同分支——判据一样，去向不一样。

  ② 效果验证：三类各出一张
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| 类型 | 需求 | 产出 |
|---|---|---|
| 产品 | 产品海报，保温杯上新，卖点是一体成型内胆 | poster_product.png |
| 活动 | 店庆五折，做张活动海报 | poster_event.png |
| 招聘 | 招个美工，月薪八千 | poster_job.png |

  三类各走对了一条分支。这一步验的是「去向」，不是「好不好看」。
  好不好看只能人看——和 11.7 节说的一样：程序能验「有没有」，验不了「对不对题」。

  ③ 品牌规范有没有守住
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| 验什么 | 标准 | 谁验 |
|---|---|---|
| 主色号 | 是不是 #1B4B8F | 能自动验（取色） |
| 字体 | 是不是品牌指定字体 | 只能人看 |
| logo 位置 | 右下角留白 40px | 能自动验（模板比对） |
| 禁用词 | 有没有「最」「第一」这种 | 能自动验（文本匹配） |

  四项里三项能自动验。这就是「品牌规范写进模板」的好处——能验的变多了。
  如果规范只在文档里，四项全得人看。人看会累，累了就漏。

  ④ 项目小结
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| 留下什么 | 是什么 | 哪一节 |
|---|---|---|
| 一条工作流 | 八个节点，四条出边，三类各一套提示词 | 12.3 |
| 一份意图表 | 三类关键词，加上兜底 | 12.3 |
| 一套人设 | 对内语气，写明不改图、不发布 | 12.5 |
| 一份测试清单 | 六类输入加四项规范检查 | 12.6 |

  和 11.7 节那个小结比，这一章多了一样：意图表。三条分支的代价是多维护一张表。
  表比链好维护——加一个类型只改表加一个节点，不用动别的。分支多不可怕，可怕的是分支里写死的那些词。
  本章没有真出图。三类分支走到哪个节点、聚合节点取到哪条值，都是真的；
  图本身这次没有产出，不假装有。

①第一张表六类输入：三类出图、一类追问、两类拒答，全对。 ②三类都判「出图」，但走的是不同分支——判据一样，去向不一样。 ③第二张表三类各出一个占位地址。这一步验的是去向，不是好不好看。 ④第三张表四项品牌规范：主色、logo 位置、禁用词能自动验，字体只能人看。 ⑤最后一段点名没验到的三样：字体效果、排版压字、图对不对题。

30 秒实验

1. 把六类输入补齐，特别是「该追问」那一类——最容易漏。
2. 把品牌规范里能自动验的三项写成检查脚本，挂在出图之后。
3. 写下你这个智能体「没验到的三样」。写不出来，说明你以为都验过了。

常见误区

1. 「六类都对就能上线。」还有三项只能人看：字体效果、排版压字、图对不对题。
2. 「没出图就是失败。」该追问的时候追问，比硬出一张错图强。
3. 「规范写进文档就行。」写进模板才能被程序验。写在文档里全得人看。

第五个案例完了。下一章做咨询类智能体：一条链里塞知识库、数据库和长期记忆。

• ☐ （本篇完，下一篇 13.1 项目背景与整体思路）

相关笔记

• 智能体测试与验证：上一章的整体验证
• 构建海报生成工作流：三条分支怎么画
• 工作流测试与发布：意图识别怎么测
• 🐦 扣子开发 AI Agent · 索引