🐦 扣子开发 AI Agent
照着《扣子开发 AI Agent》(宋立桓、王东健、陈铭毅、程东升 著,清华大学出版社·人工智能技术丛书,副题「不会编程也能学会 AI 应用开发」)做的自学笔记 —— 51 课 Skill 提效实战 和 53 课 Claude Code 实战 是给已经会在终端里敲命令的人搭架子;这一本反过来:假设你不写代码,全在网页上拖、点、填,把一个大模型包装成能发布到公众号、能回客户问题、能自动出海报的东西。全书立在一个比喻上:工作流是一张图纸,智能体是门口的接待员 —— 接待员决定这事要不要办、该找谁办,图纸决定具体怎么办、先办哪一步。十六章四条线:概念与平台(第 1~3 章)→ 工作流与知识库(第 4~6 章)→ 数据与内容生产(第 7~10 章)→ 行业方案与多 Agent(第 11~16 章);前七章是零件怎么用,后九章是九个项目怎么拼(抖音文案仿写、智能室内设计师、营销海报自动生成、智能客服……),真正要学的是前三章加第四章。三句话:能用图纸说清的,别让模型猜;知识库治不知道、提示词治说不清、工作流治做不完;先跑通最短的一条链,再往上加节点。逐节一篇,项目小结并进章末,合计 92 篇。沙箱里没有扣子平台账号:节点、插件、知识库、工作流这些界面按教材原样描述并标注,能本地复刻的逻辑(意图判断、变量流转、检索排序)用 Python 真跑。
内容来自我的 Obsidian 自学笔记 · 全书 16 章 92 篇已全部写完 · 全书完结 🎉
第1章 智能体概述
为什么需要一个智能体(Agent)
问答和办事的分界:谁来做下一步的决定
认识 Agent
目标、模型、工具、循环,四件缺一不可
Agent 与大模型的关系及应用领域
大模型是大脑,Agent 给它接上手和脚
Agent 开发者如何入局
三条入局路:用平台、写代码、做产品
第2章 扣子 AI 应用开发平台介绍
扣子的背景与核心特征
一站式:模型、插件、工作流、发布同在一处
选择扣子的理由
和自建、和同类平台比,省的是哪一段
扣子的版本和商业化模式
免费额度、按量计费、企业版各管什么
扣子平台的目标群体
不会编程的人能做到哪一步、卡在哪一步
扣子平台架构
智能体、工作流、插件、知识库、数据库五块…
扣子快速开发入门
从空白到公众号可用的最短路径
第3章 扣子插件和卡片
什么是插件
插件就是别人写好、摆在那儿的一个函数
如何使用插件
两种绑法:挂给智能体、插进工作流
开发自定义插件案例:查询股票价格
一份接口描述就是一个插件,代码不用你写
什么是卡片
回复不一定是文字,也可以是一张能点的卡片
卡片制作实战案例:最新头条新闻
卡片等于模板加变量,变量从节点里来
第4章 扣子工作流详解
工作流及其分类
顺序、分支、循环三种骨架
工作流能解决什么问题
把靠模型猜,换成按图纸走
扣子工作流的逻辑结构
有向无环图:节点是函数,边是数据
扣子工作流的常见节点
十五个节点归四类:处理、控制、数据、能力
扣子工作流实战演练
从空画布连出一条真能跑的链
第5章 基于大模型的企业知识库
为什么需要企业知识库
模型不知道你公司昨天改了什么
大模型微调真的有必要吗
微调贵、慢,还会拿通用能力去换
知识库的理论基础 RAG
先检索再生成,把答案锚在资料上
扣子知识库介绍
上传、切分、向量化、召回四步
案例实战:打造汽车行业智能客服
九步:从建库走到能对话的智能体
企业知识库落地存在的问题及解决思路
召回不准、更新滞后、权限穿透
第6章 提示词编写和优化
提示词的工作原理
提示词是在给模型的注意力分格子
提示词的分类和写作方法
角色、任务、约束、格式四段式
编写有效提示词的技巧
给例子、给边界、给输出格式
扣子平台设置提示词案例
四个位置的提示词各写什么
第7章 扣子数据库实战
扣子数据库概述
平台自带的表,智能体能直接读写
创建扣子数据库
建库、建表、定字段
使用扣子数据库
增删改查在节点里怎么配
管理扣子数据库
改结构、改数据、删表各有什么后果
扣子数据库和传统数据库的区别
为对话场景削掉的那部分,正好是最容易出事…
扣子数据库实战案例:搭建 AI 登记助手
从一句自然语言到表里的一行记录
第8章 实战案例:图文混合的火爆推文生成器
图文工作流设计思路
文案和配图是两条线,最后才合
创建基础工作流
空画布、起名、连开始节点
配置文案获取模块
用插件抓热点,别让模型编热点
配置文案改写模块
大模型节点加提示词,改写不是重写
文案生成测试
单节点先试跑,别整条链一起试
配置图片生成模块
把文案转成画图提示词,这一步最容易崩
配置【结束】节点
输出要声明类型,否则下游接不住
完整工作流测试
端到端跑,盯的是每一步的中间值
创建智能体调用工作流
工作流是能力,智能体是入口
第9章 实战案例:看图学英语智能助手
智能体开发设计思路
一张图拆成看懂、提取、翻译、排版四步
创建基础工作流
先搭骨架,再往里塞能力
配置【图片理解】节点
视觉模型看到的和你看到的不一样
配置【信息提取】节点
从一段话里抠出结构化字段
配置【翻译模型】节点
翻译要保住原文的结构
配置【画板】节点
把文字排到图上,坐标是算出来的
配置【结束】节点
一个工作流只有一个出口
完整工作流测试
四步都对了,合起来未必对
创建智能体调用工作流
智能体负责收图,工作流负责干活
第10章 实战案例:抖音文案提取与仿写助手
项目背景与整体思路
一条链接进去,一句仿写出来
创建基础工作流
两个插件节点的位置决定成败
配置工作流节点
解析、取字幕、提炼、仿写、输出五段
智能体测试
短视频平台会变,链要能换零件
第11章 实战案例:智能室内设计师
项目背景与整体思路
用户说风格,出效果图,顺手存下客户
创建并配置智能体基础信息
人设写在这里,不写在节点里
构建室内设计工作流
先让模型把话说清,再让模型画图
工作流测试与发布
不发布就不能被引用
构建客户信息数据库
四个字段够不够用,取决于你以后要查什么
配置智能体人设与回复逻辑
什么时候调工作流、什么时候闲聊
智能体测试与验证
五种输入各验一遍,缺一种就算没测
第12章 实战案例:企业营销宣传海报自动生成器
项目背景与需求
一句话变一张海报,难在话太短
创建并配置智能体
智能体先接住,再决定走哪条路
构建海报生成工作流
意图识别先分岔,出图后要能合流
工作流测试与发布
分岔的链,测试点是每条支路
工作流集成与智能体完善
集成之后人设要跟着改
智能体测试与效果验证
效果验证看的是出图率与返工率
第13章 实战案例:智能客服
项目背景与整体思路
产品问答、非产品兜底、FAQ 自更新
创建对话流与基础配置
对话流和普通工作流的差别在哪
产品相关问题处理模块
改写、检索、生成,三步一步都不能省
飞书多维表格配置
把 FAQ 放进表格,是为了让运营能自己…
多维表格交互节点配置
节点怎么读写一张在线表
产品问题输出节点配置
输出节点决定用户看到什么
知识库内容配置
飞书表格也能当知识源
非产品问题处理流程
兜底分支写给谁看
完整工作流测试与优化
完整的链,测的是分支覆盖率
发布与使用
授权、渠道、FAQ 自动更新
第14章 实战案例:自动生成 PPT 的智能办公助手
应用场景与特点
为什么这件事交给智能体比自己点更划算
应用架构设计
输入、生成、取链接三段
详细实现步骤
六个步骤连成一条链
应用优化与质量控制要点
生成完不给链接,等于没做完
第15章 实战案例:新闻视频自动生成器
项目背景与整体思路
一条新闻到一条视频,中间有四道工序
工作流创建与基础配置
先把参数定下来,再动手连
工作流核心模块配置
图、文、配音、合成四段
工作流调试与优化
视频最贵,先跑通再调时长