一、四个位置各是什么

四个位置里，前两个最容易混。区别在于复用范围：只服务一个智能体的，写在智能体里； 要服务好几个的，才提到资源库。 提前提到资源库有个代价：改的时候影响面变大。 一个资源库提示词被五个智能体引用，改一个字五个都受影响。

二、八条内容，该放哪

演示里拿了八条内容，逐条判位置。

八条里最值得记的是第二、三条：业务事实不进提示词。 理由有两个。一是会变——改一条政策得改提示词、重新发布。 二是模型会记错——它在长上下文里对具体数字的把握本来就差。 所以一条判断：凡是能检索到的具体数字，都不要写进提示词。写进去，你就多了一处要维护的副本。

三、把事实写进提示词的三种后果

后果一，改不全。 保修期从 3 年改成 4 年，知识库改了，提示词忘了——两个答案并存， 取决于走哪条路。 后果二，记错。 提示词里写了十条数字，模型答的时候可能串行。 第 5.1 节那个「年假 15 天」就是把别的档位的数搬过来了。 后果三，占地方。 十条数字按第 6.1 节的账，能占掉两成注意力预算，挤掉真正要紧的那几条规矩。

三种后果都会发生，只是先后。写的那一刻不觉得，改的时候一起爆。

四、同一句写两处：维护的坑

演示里做了一个冲突检测：资源库写「压成三句以内」，智能体写「不超过三句」。 内容一致，但维护两处。下次要把三句改成五句，得改两个地方，漏一处就是线上不一致。 这类重复在项目里很常见，因为「反正复制一下就行」太方便了。

判断该不该复制： 这句话将来会不会变？会变的别复制，改成引用。资源库提示词的意义就在这儿——写一处，几处引用。 不会变的才复制。比如「不要用列表」这种，复制三份也没关系，因为它不会变，永远不会出现两处不一致。

五、AI 生成提示词怎么用

平台有个「AI 生成提示词」的按钮：填一句需求，它给你一份四段式。 演示里给的需求是「给汽车售后客服写提示词，回答保养保修问题」，它生成的四段是：角色、任务、约束、 格式——骨架是对的。 但它给的是骨架，不是成品。 具体数值还得你填：三句是几句、资料里没有时说什么、要不要标出处。

所以用法是：生成 → 逐段改 → 拿十个真问题试 → 再改。 直接上线的，十有八九在「兜底」那一句上出问题——因为生成出来的兜底往往写得很空。 改的时候盯两处：约束里的数字，和兜底那句的措辞。 这两处是生成不出来的。

六、一条原则收尾

四个位置、八条内容、三种后果，其实都是同一条原则的推论： 会变的东西往下放，不变的东西往上放。 业务事实最会变，放知识库；人设最不变，放智能体；节点指令只属于某一个节点，就地写在那个节点里； AI 生成的提示词永远只是草稿。

拿不准的时候问一句：这条东西多久改一次？ 答案决定它该放多深——一年改一次可以写死在提示词里， 一周改一次就必须放知识库。

七、动手 Demo：四个位置，各写什么

八条内容逐条判位置，再看放错位置的三种后果，最后看同一句写两处的维护成本。 最后一段演示 AI 生成提示词的产物：骨架对，数值要自己填。

RULES = [
    (u'你是某品牌汽车的售后客服', u'角色'),
    (u'保养周期首次 5000 公里或 6 个月', u'业务事实'),
    (u'保修 3 年或 10 万公里', u'业务事实'),
    (u'把这段文案压成三句', u'节点指令'),
    # …共八条
]

WHERE = {
    u'角色':     u'智能体的人设',
    u'业务事实': u'知识库（不要写进提示词）',
    u'输出格式': u'智能体提示词',
    u'兜底规则': u'智能体提示词',
    u'节点指令': u'工作流节点提示词',
}

for t, kind in RULES:
    print(Q.cut(t, 22), kind, WHERE[kind])

实跑输出：

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四个位置，各写什么
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  ① 八条内容，该放哪
  --------------------------------------------------------------------

| 内容 | 属于 | 该放的位置 |
|---|---|---|
| 你是某品牌汽车的售后客服 | 角色 | 智能体的人设 |
| 保养周期首次 5000 公里或 6 个月 | 业务事实 | 知识库（不要写进提示词） |
| 保修 3 年或 10 万公里 | 业务事实 | 知识库（不要写进提示词） |
| 把这段文案压成三句 | 节点指令 | 工作流节点提示词 |
| 回答不超过三句，不用列表 | 输出格式 | 智能体提示词 |
| 资料里没有的回答「转人工」 | 兜底规则 | 智能体提示词 |
| 提取关键词，逗号分隔 | 节点指令 | 工作流节点提示词 |
| 语气亲切，先安抚再解决 | 角色 | 智能体的人设 |


  ② 放错位置会怎样
  --------------------------------------------------------------------
  把业务事实写进提示词：改一条政策要改提示词、重新发布，还改不全。
  而且提示词里的数字模型会记错——第 5.1 节那个「年假 15 天」就是这么来的。
  把输出格式写进知识库：库是给多个智能体复用的。
  A 智能体要三句话，B 智能体要 JSON，写进库里两边打架。
  把节点指令写进智能体：智能体不执行「压成三句」这种工序，它只负责对话。

  ③ 冲突检测：同一句要求写两处
  --------------------------------------------------------------------
  资源库里写：回答时请压成三句以内，不要用列表，句末标注出处编号。
  智能体里写：回答不超过三句，不用列表。
  两处都写了句数限制，内容一致但维护两处
  下次要把「三句」改成「五句」，得改两个地方。漏一处就是线上不一致。

  ④ AI 生成提示词：从一句话到四段
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  1. 你是某品牌汽车的售后客服。（角色）
  2. 任务：根据提供的资料回答保养、保修、救援类问题。（任务）
  3. 约束：只用资料里的事实；资料里没有的回答「需要转人工」；不承诺金额与时间。（约束）
  4. 格式：三句以内，不用列表，句末标注出处编号。（格式）
  AI 生成的这四段是骨架，不是成品。它给的是「该写哪几段」，具体数值还得你填。
  改的时候盯两处：约束里的数字（三句、多少字）、兜底那句的措辞。
  ! 四个位置的划分只有一条原则：会变的东西往下放，不变的东西往上放。业务事实最会变，放知识库；
  人设最不变，放智能体；节点指令只属于某一个节点，就地写在那个节点里；
  AI 生成的提示词永远只是草稿。

①第一张表八行，第三列是判出来的位置。 最值得盯的是那两行「业务事实」——它们该去知识库，不该留在提示词里。 ②第二段讲三种后果：改不全、记错、占地方。三种都会发生，只是先后。 ③第三段是冲突检测：资源库和智能体各写了一遍句数限制。内容一致，但维护两处。 改成五句时漏一处，线上就不一致。 ④第四段是 AI 生成的产物：四段骨架是对的，但「三句」「转人工」这些具体值它给不出。 ⑤最后那句原则：会变的往下放，不变的往上放。拿不准就问「多久改一次」。

30 秒实验

1. 把你的提示词里有具体数字的句子挑出来。那些数字该去知识库。
2. 检查一遍你有没有同一句话写在两个地方。有的话合并成一处。
3. 用平台那个 AI 生成按钮生成一份，逐段改，记下你改了几处。改不到三处的，说明需求写得太具体了。

常见误区

1. 「提示词里写清所有参数最保险。」参数会变，而且模型会串行。落到知识库里检索更可靠。
2. 「复制一段提示词没什么。」会变的东西复制三份，就是三处要维护。改的时候漏一处就出事。
3. 「AI 生成的提示词能直接用。」骨架对，数值和兜底都不对。那两处必须自己填。

提示词讲完了，下一章换一块：数据。模型能答，但它记不住——要让它记住昨天的登记，得靠数据库。

• ☐ （本篇完，下一篇 7.1 扣子数据库概述）

相关笔记

• 大模型微调真的有必要吗：为什么微调不划算
• 提示词的分类和写作方法：四段式怎么写
• 为什么需要企业知识库：模型不知道公司昨天改了什么
• 🐦 扣子开发 AI Agent · 索引