📡 第七章 网络硬件设备的选购要点
📄 一句话概括

「单 AP 支持 256 台终端」是射频层的理论上限,它说的是「能关联」不是「能用」。 按人均带宽算,30 到 40 台是舒服的,60 台以上体验开始不可控。

📝 本节和前面几节的关系

前三节讲的都是有线设备的性能,这一节讲无线——而无线多了一个别的设备都没有的约束:共享介质。 所以无线的「性能」不是一个数,是「在多少人用的时候还能保持多少」。

一、带机量有三个数

规格书上的「带机量」通常混着三个不同的数:

名称 含义 量级


关联数 射频层能挂多少台 最大、最没用 并发数 同时有数据要传的 比关联数小一个量级 推荐数 厂商建议的舒适值 关联数的三到五成

「关联」与「能用」的差别在于「抢信道」: 关联 256 台意味着 256 台在抢同一个空口,每台分到的时间少得可怜。 所以看带机量只看第一个数,等于被营销文案牵着走。

二、人均带宽才是硬指标

一台 Wi-Fi 5 的 AP,2 流 80 MHz,理论 867 Mbps,实际有效按一半算是 430 Mbps。 把这个数除以人数,就是人均带宽:

同时在线 人均 Mbps 够干什么


10 台 43.0 网页、邮件、IM 30 台 14.3 加视频会议 60 台 7.2 加在线视频 100 台 4.3 有人开始转圈

这是「所有人同时满速」的极端值,真实场景会好一些。 但趋势是明确的:人数翻倍,人均砍半。

而「人均多少够用」这件事有个经验区间: 办公 5 到 10 Mbps、视频会议 15 Mbps 以上、在线视频 25 Mbps 以上。 拿这个区间去对照上表,带机量的答案就出来了。

三、按推荐数反推 AP 数量

反推公式很简单:AP 数 = 终端数 ÷ 每台推荐数。

场景 终端数 推荐数 需要 AP


小会议室 20 30 1 台 开放办公 120 30 4 台 阶梯教室 200 25 8 台 报告厅 400 25 16 台

算术到这里就完了,但工程到这里才开始: 16 台 AP 挤在一个空间里,同道干扰会把收益吃掉一大半。 所以高密场景的瓶颈不是「AP 数量」,是「信道规划与功率控制」。

这也是无线与有线最大的不同:有线加一根线就多一份带宽;无线加一个 AP 可能只是多一份干扰。 所以无线的性能规划,本质上是「频谱预算」的分配。

四、动手 Demo:AP 带机量,参数表里的数字要打折

这段先按「有效吞吐 ÷ 人数」算人均带宽,再按推荐数反推四类场景需要几台 AP。

eff = 430.0                     # 867 Mbps 理论值的一半
for n, use in ((10, u"网页、邮件"), (30, u"加视频会议"),
               (60, u"加在线视频"), (100, u"有人开始转圈")):
    T([u"%d 台" % n, u"%.1f" % (eff / n), use], [0, 0, 0])
for name, n, rec in plan:
    T([name, u"%d" % n, u"%d" % rec,
       u"%d" % math.ceil(n / float(rec))], [0, 0, 0, 0])

实跑输出:

--------------------------------------------------------------------
AP 带机量,参数表里的数字要打折
--------------------------------------------------------------------
**「单 AP 支持 256 台终端」是射频层的理论上限。**
**它说的是「能关联」,不是「能用」。**

**先算人均带宽。**
**一台 Wi-Fi 5 的 AP,2 流 80 MHz,理论 867 Mbps,实际有效按一半算 430 Mbps。**

  同时在线     人均 Mbps     够干什么
  ---------------------------------------------
  10 台        43.0          网页、邮件、IM
  30 台        14.3          加视频会议
  60 台        7.2           加在线视频
  100 台       4.3           有人开始转圈

**人均 43.0 Mbps 是「所有人同时满速」的极端值。**
  真实场景里人不会同时满速,所以 30 到 40 台的带机量是舒服的。
  60 台以上就进入「谁的流量大谁占便宜」的状态,体验开始不可控。
  100 台不是不能用,是「能连上、别指望快」。

**「带机量」通常给三个数字,要分清**:
  关联数:射频层能挂多少台,最大但最没用。
  并发数:同时有数据要传的有多少台,比关联数小一个量级。
  推荐数:厂商建议的舒适值,通常是关联数的一半到三分之一。

**按「推荐数」反推需要几台 AP**:

  场景         终端数     推荐数 台每 AP     需要 AP
  ------------------------------------------------------
  小会议室     20         30                 1
  开放办公     120        30                 4
  阶梯教室     200        25                 8
  报告厅       400        25                 16

**注意最后一行:400 人需要 16 台 AP。**
**这不是「买 16 台」就完了——16 台挤在一个空间里,同道干扰会把收益吃掉一大半。**
  **所以高密场景的瓶颈不是「AP 数量」,是「信道规划与功率控制」。**

eff = 430.0 这个数是全段的关键假设:867 的一半。 这个「一半」在 06.05.01 里拆过四层损耗,是有依据的。

第二张表的最后一列用 math.ceil 而不是普通除法:因为 AP 不能买半台。 这种「向上取整」的细节,是工程计算与数学计算的区别。

最后一句要说清: 16 台 AP 不是「买 16 台」就完了——它们之间的信道分配(1、6、11 怎么排、功率调多少)才决定最终体验。 而这部分工作在报价单上完全看不到。

30 秒实验

  1. 数一下你办公室的 AP 有几台、天花板上一共挂了多少人。
  2. 用手机连上 Wi-Fi,看看连接速率是多少 Mbps。
  3. 算一下你们那台 AP 的人均带宽是多少。

常见误区

  1. 以为「支持 256 台」就能带 256 台。那是关联数,不是可用数。
  2. 以为人数除以推荐数就是 AP 数量。还要算信道规划,否则干扰吃掉收益。
  3. 以为加 AP 一定提速。无线是共享介质,加 AP 也可能只是加干扰。
自测三问(点开对答案) 1. 「带机量」的三个数分别是什么? —— 关联数(射频层上限)、并发数(同时有数据的)、推荐数(厂商建议舒适值)。 2. 1000 人的办公区大约需要多少台 AP?怎么算? —— 按每台推荐 30 人算,约 34 台;再按信道规划调整。 3. 为什么高密场景的瓶颈不是 AP 数量? —— 因为无线共享频谱,AP 太密会同道干扰,收益被吃掉。

下一节:四类设备的性能指标都讲完了,回到「怎么选」——从交换机开始。

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