波仔
🕸️ 第六章 Web与云计算的关系
📄 一句话概括

云是重资产、高集中的生意——前三家拿走六成，剩下的几十家在细分地区和行业里活。

📝 本节和前面几节的关系

前面四节讲的是云这个东西本身。这一节讲【谁在卖】。教材 6-5 的并列关键词是【知名企业、合作伙伴】——前者是主角，后者是让云真正能落地的那一圈人。

一、全球格局：前三家拿走六成

全球云基础设施服务的份额（2026 年第一季度，Synergy Research）：

前三家合计 63%。 这是一个集中度相当高的市场，但它不是三家独占——剩下的近四成，被一堆在地区或行业上有专长的厂商分掉了。

看增速，格局是在动的（2026 年第二季度）：阿里云 45%（22 个季度以来的最高）> Azure 43% > AWS 37%。体量最大的那家，增速反而最慢。

区域数是一个容易被忽略的指标。 它决定你的用户在哪个城市能就近访问——同一个厂商，区域多的地方延迟低、区域少的地方只能绕远路。

二、这门生意的规模

2026 年第一季度，全球云基础设施服务收入 1290 亿美元，同比 +35%。

折算一下：1290 ÷ 91 天 ≈ 每天 14.2 亿美元。 一天进账十四亿——这个量级说明了为什么几大厂商在数据中心上一年能投出六千多亿美元。

这也解释了云计算为什么是【重资产】生意：想卖算力，得先盖楼、拉电、买服务器、建网络。门槛不在软件，在资本。 这也是这个市场集中度这么高的根本原因。

三、中国市场的另一张面孔

全球前三名和中国的前几名，几乎是两套名单：

同一家公司、两份报告、两个数字。 这不是谁写错了——它们统计的【层】和【时点】不同（一个算 IaaS+PaaS、一个只算 IaaS）。

另外值得注意的一点：运营商云（天翼、移动）在这一轮涨得很快。 原因是它们在数据中心资源和政企客户渠道上有天然优势——这正是【地区与行业专长】的典型例子。

所以看到份额数字，第一句话该问的是：这算的是哪一层？ 这个习惯从 6-1 一路用到这里。

四、合作伙伴：厂商之外的那一圈人

教材把【合作伙伴】和【知名企业】并列，是有道理的——云不是一个人就能用起来的东西：

为什么需要他们？ 因为厂商卖的是标准件，而客户要的是能跑起来的系统。 中间那道【把标准件装成系统】的活儿，就是这一圈人在干。

这也是一份职业方向：教材 4-9 讲的【纯网络职业】里，云相关岗位占了一大块，而需要的正是这种【既懂云、又懂业务】的能力。

五、动手 Demo：谁在卖云

把份额和规模放在一起算一遍——集中度高、单价大、门槛在资本。

share = [("AWS", 28, "35+"), ("Microsoft Azure", 21, "60+"),
         ("Google Cloud", 14, "40+"), ("其余厂商", 37, "-")]
for name, s, r in share:
    print("  %-16s %d%%   区域数 %s" % (name, s, r))
print("  前三家合计 = 28 + 21 + 14 = %d%%" % (28 + 21 + 14))
print()
q1 = 1290
print("  2026 Q1 全球云基础设施服务收入 = %d 亿美元" % q1)
print("  %d / 91 天 = %.1f 亿美元 / 天" % (q1, q1 / 91))

实跑输出：

--------------------------------------------------------------------
全球头部云厂商（2026 年第一季度）
--------------------------------------------------------------------

  厂商                份额    区域数
  --------------------------------------
  AWS                 28%     35+
  Microsoft Azure     21%     60+
  Google Cloud        14%     40+
  其余厂商合计        37%     —

  前三家合计 63%，剩下的近四成分给几十家。
  看增速的话，格局在动（2026 年第二季度）：

    阿里云    45%（22 个季度以来的最高）
    Azure     43%
    AWS       37%

  全球云基础设施服务收入（2026 年第一季度）：1290 亿美元，同比 +35%。
  1290 ÷ 91 天 ≈ 每天 14.2 亿美元——这门生意一天进账十四亿。

  中国市场的份额（口径不同，数字会有出入）：

  口径                             前几名
  -----------------------------------------------------------------------------
  IaaS + PaaS（IDC 2026Q1）        阿里云约 34%、华为 19%、腾讯 13%
  IaaS 公有云（中商产业研究院）    阿里云 32.8%、华为云 13.6%、天翼云 12.1%

  同一家公司，两份报告给的数字不一样——因为它们统计的【层】和【时点】不同。
  看到份额数字，先问一句：这算的是哪一层？

  厂商之外还有一圈人，教材里叫【合作伙伴】：

  角色                 干什么
  -------------------------------------------------------------------
  系统集成商 / 咨询    帮你选型、搬迁、改造
  经销商 / 代理        卖资源、开票、做本地支持
  独立软件商（ISV）    把自己软件做成云上的服务
  托管服务商（MSP）    替你日常运维这朵云

  大厂商自己不做这些事——这一圈人，就是云和【用云的人】之间的桥。

看第一组：前三家 63%，其余几十家分 37%。云是一个典型的高集中度 + 长尾市场——头部靠规模，长尾靠专长。 看最后一行：每天 14.2 亿美元。换算成年度就是 4.7 万亿人民币量级——这个体量决定了它是重资产生意，也决定了它集中度为什么这么高。 别忘了一句：中国的前几名和全球的前几名，是两套名单。这个差异本身就是【地区专长】最好的例证——看云市场，一定要分区域看。

30 秒实验

  1. 打开一家云厂商的官网，找【合作伙伴】或【生态】页面，看它分了几类。
  2. 查一下这家厂商在你所在城市有没有可用区，最近的在哪。
  3. 想想如果让你选云厂商，你会先看哪三个指标（价格、区域、合规、生态……）。

常见误区

  1. 错误：云就是 AWS、Azure、Google 三家。——纠正：全球是三家为主，但每个地区都有自己的头部。 中国的前三名和全球前三名完全不重合。不看区域就下结论，会算错账。
  2. 错误：份额数字是客观事实，直接比就行。——纠正：先说清口径。 IDC 和中商给阿里云的数字不同，因为统计的层（IaaS+PaaS 还是纯 IaaS）和时点不同。两个口径的数字不能放在一起算。
  3. 错误：合作伙伴只是转卖的中间商。——纠正：他们卖的其实是【能落地的能力】。 厂商给的是标准件，把标准件装成能跑的系统，需要懂业务、懂集成、懂迁移的人。这也是云相关岗位的主要来源。
自测三问（点开对答案） 1. 全球云基础设施服务的份额格局大致什么样？ —— **AWS 约 28%、Azure 约 21%、Google Cloud 约 14%，前三家合计约 63%**（2026 年第一季度，Synergy）。剩下近四成分给几十家。 2. 为什么同一个厂商在不同报告里的份额不一样？ —— 因为**统计口径不同**：算 IaaS 还是 IaaS+PaaS、算不算私有云、统计时点、覆盖的国家范围。**看到份额先问一句【这算的是哪一层】。** 3. 云厂商的【合作伙伴】都在做什么？ —— **系统集成商 / 咨询**做选型和搬迁、**经销商**卖资源、**ISV** 把软件做成云上服务、**MSP** 替客户做日常运维。**一句话：厂商卖标准件，他们把标准件装成能跑的系统。**

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