🤖 第一章 Agent与RPA基础
📄 一句话概括

GPTs 是 ChatGPT 里的【自定义 GPT】——不用写代码,用【说明+知识文件+能力开关+Actions】把通用 ChatGPT 配成某个专用助手;它和扣子 Bot 是同一个思路的两套实现。

📝 本节和前面几节的关系

上一节(1.2)走完国内路线(扣子),本节开始走海外路线(GPTs)。两条路的概念可以一一对上:人设↔说明(Instructions)、知识库↔知识文件(Knowledge)、插件↔Actions/应用。本节先认零件,1.3.2 学怎么挑现成的,1.3.3 学怎么自己造,1.3.4 学怎么测与分享。

一、先分清三个名字

这三个词在本课后面会反复出现,一开始就掰开:

名字 指什么 例子
GPT(模型) 大模型本身,一代一代的版本 通用对话模型
GPTs(自定义 GPT) 用户自己配置出来的专用 ChatGPT 实例 【会议纪要助手】这个 GPT
GPT Store 摆这些自定义 GPT 的商店/目录 【探索 GPT】页面

本节的标题【GPT 的核心功能】,讲的是第二行——自定义 GPT 的组成部分。 教材沿用平台的叫法,把这类助手统称 GPT Agent。

二、一个自定义 GPT 由四部分组成

组成 作用 对应扣子里的 备注
说明(Instructions) 行为准则与工作步骤 人设与回复逻辑 就是 1.2.2 的那套四要素
对话开场白(Conversation starters) 预设的引导问题按钮 开场白/推荐问法 降低使用门槛的关键
知识(Knowledge) 上传自己的文件供检索 知识库 最多 20 个文件,单个最大 512MB
能力与 Actions 内置能力开关(网页搜索、图像生成、数据分析)+ Actions(调外部 API) 插件 Actions 需要写接口描述,是它最【技术】的部分

核心洞察:自定义 GPT 不是新模型,是一个【包装】——底层还是同一个大模型,你调整的是给它看的说明书、资料和能用的工具。所以它不会【变得更聪明】,只会【更对你的口】。

三、⚠️ 2026 现状:自定义 GPT 正在退役(本节必读)

这是本课最重要的时效提醒之一。教材写于 2026 年 6 月,而这件大事发生在 2026 年 9 月:

OpenAI 已宣布计划停用自定义 GPT(GPTs),建议用户把工作流迁移到【插件(plugins)】。

时间线(官方公布):

时间 事件
2026-09-11 官方宣布:计划在 ChatGPT 各套餐中退役自定义 GPT
2026-09-17 起 迁移体验开始陆续向部分账号/工作空间开放
2026-09-22(目标) 迁移通道目标开放时间
2026-10-26(计划) 新建自定义 GPT 的入口计划关闭
2026-12-11 受影响的企业版工作空间正式停用(GPT 及其公开页面不可访问),其他套餐预计跟进

已经发生的变化:

⚠️ 那这门课还学 GPTs 吗

学,但要换个视角学。理由有三: ① 它讲的是【通用原理】——说明+知识+工具+开场白这套结构,是所有 Agent 平台的共同骨架(扣子的五件套、后续的插件、乃至 MCP 都一样); ② 1.3.4 的【预览—保存—共享】是这类平台的通用操作范式,换个平台还是这几步; ③ 教材选的路径(用 GPT 做内容创作,再交给 RPA 发布)在扣子/插件上照样成立——第 3 章【公众号创作智能助手】就是这条路,只是载体从 GPTs 换成了当时可用的形态。 本课的用法:把 1.3 当作【Agent 平台的解剖课】来读,同时记住这页的退役时间线——别照着老教程去点一个已经不在的按钮。

四、和扣子 Bot 的横向对照

维度 扣子 Bot 自定义 GPT
门槛 手机号即可 需要对应套餐/工作空间
访问 国内网络直达 需能访问海外服务
知识文件 知识库(容量按平台策略) 最多 20 个文件、单个 512MB
外部调用 插件市场+自定义插件+MCP Actions(需写接口描述)+ MCP
发布渠道 微信、飞书、网页等国内生态 主要在 ChatGPT 内共享/发布
现状 活跃迭代(2.0/3.0) 全线退役倒计时

从这门课的实用角度:做练习用扣子(能跑通、能发布、能接后面的 RPA 案例),读原理时对照 GPTs。

五、动手 Demo:拆解一个公开 GPT 的配置

准备:能访问 ChatGPT(无账号也可以看公开 GPT 页面,聊天需要登录)。

第一步——找一个:打开【探索 GPT】,挑一个免费的、评分高的公开 GPT(例如写作类或数据分析类)。

第二步——看它的四个零件(不需要能编辑,能看就行):

  1. 读它的说明栏/介绍——它在文档区通常公开了 Instructions 的要点;
  2. 数它的知识文件(部分 GPT 会显示【Knowledge】角标);
  3. 看它的对话开场白按钮有几个、分别问了什么;
  4. 找能力标记(能否搜索网页、能否生成图片)。

第三步——试一次:用它做一次真实的小任务(比如让它改写你的一段文案)。

看到什么算成功:你能用本节的四个零件给它写一份【体检报告】,例如:

【某写作助手 GPT】体检报告
说明:角色=文案编辑,工作步骤包含【先问清目标读者】——规划能力不错
知识:挂了 2 个文件(品牌语气手册类)
开场白:4 个按钮,覆盖【改写/缩写/扩写/换语气】
能力:开网页搜索(能查实时资料)
短板:没有 Actions,不能写进外部系统

读结果:这份体检报告的格式,就是你以后自己造 Agent 时的设计清单。 看到别人的 Agent,你能一眼说出它怎么搭的——这比会点几个按钮值钱得多。

顺带记住:如果此时你发现自己的个人账号找不到【Create】按钮了,不用怀疑人生——那正是上面第三节说的时间线,已经是现实了。

30 秒实验

在【探索 GPT】里搜 meeting(会议)或 写作,随便打开三个 GPT 的公开页面,只看它们的第一句话。

观察:好的 GPT 第一句就让你知道【它是给谁用的、解决什么问题】;差的 GPT 第一句是【我是一个强大的助手】。

结论:自我介绍是设计功力的试纸——因为那通常是从它的说明(Instructions)里长出来的。

常见误区

  1. 【自定义 GPT 用了更强的模型】——不是。它是同一个模型套不同说明书。感觉聪明,是因为说明书、资料和工具更对路。
  2. 【知识文件越多越好】——检索是按相关性取几段塞给模型,文件越多、越杂,检索越容易取偏。少而精、切块清楚比堆量重要。
  3. 【Actions 就是插件,能随便接】——Actions 需要你提供接口说明(做什么、要什么参数),还要有可被调用的服务。对零基础的人,这是 GPTs 里最难的一块——也正是本课后面要用 RPA 来补的位置。
  4. 【教程里能建,我这里也一定能建】——见第三节时间线:个人账号的创建入口已经关闭。跟着老教程操作失败时,先怀疑平台变了,别怀疑自己的操作。
  5. 【GPTs 要退役,所以这一整章白学了】——结构不变,只换壳。说明+知识+工具+开场白这套骨架,在插件、在扣子、在 MCP 里一模一样。学的是骨架。
自测三问(点开对答案) 1. **自定义 GPT 由哪四部分组成?分别对应扣子的什么?** 说明(Instructions,↔人设与回复逻辑)/对话开场白(↔开场白与推荐问法)/知识(↔知识库,**最多 20 个文件、单个 512MB**)/能力与 Actions(↔插件)。 2. **自定义 GPT 的退役时间线关键节点是哪几个?** 2026-09-11 宣布计划退役;**计划 2026-10-26 关闭新建入口**;**2026-12-11 受影响的企业版工作空间正式停用**(其他套餐预计跟进);**个人账号已经无法新建和发布**;迁移方向=插件,且 **Actions 不会自动迁移**。 3. **为什么说它退役了【这一章也值得学】?** 因为它教的是**所有 Agent 平台的共同骨架**(说明+知识+工具+开场白)与**通用操作范式**(配置—预览—保存—共享)。换个平台,学的这些东西照样用。

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