一、为什么这一章的 Agent 换成文心

先回答一个一定会被问到的问题：第三章刚讲过 GPT，为什么这一章不用了？

答案在第三章结尾就埋下了：自定义 GPT 正在退役。

所以本章把 Agent 侧换到文心智能体平台（百度，AgentBuilder）。它的三个好处正好补上 GPT 的缺口：

1. 不用梯子——国内直连，这对【要批量跑几十次】的场景是硬需求；
2. 模型可选且免费——2025-02-21 起，文心智能体平台已全量上线 DeepSeek 的四款模型，支持开发者免费调用；
3. 有备案、有分发入口——智能体创建后可以直接获得百度搜索的分发能力（这一点下面第七节会再提，它也是本节一个坑的来源）。

二、先搞清楚：创建智能体到底是在创建什么

很多人第一次打开这类平台会有点懵——界面上让你填的是一堆框，可你并不知道自己在填什么。一句话说清楚：

智能体 = 系统提示词（设定）＋ 知识（可选）＋ 工具（可选）＋ 开场白（可选），打包成一个可以被反复调用的入口。

把它拆开看：

看懂这张表，你就明白为什么本节的 Demo 只盯【设定】两个字——因为知识可以后补、工具可以后加，而设定写歪了，后面全歪。

三、创建方式：两条路 + 七步

两条路，按【要不要固定流程】来分

判断依据只有一个：这件事是【一句话就能说清的规矩】，还是【一串有先后顺序的动作】？ 前者零代码，后者工作流。

七步走（零代码那条路）

1. 进入平台（agents.baidu.com），登录百度账号；
2. 点创建智能体——注意引导流程里有一句【不要点跳过】，跳过了平台不会帮你预填，后面反而更慢；
3. 填名称与设定（多数平台的名称与简介都有长度上限，常见的量级是名称 20 字、简介 50 字左右——这说明平台本身也不指望你在这里写长篇）；
4. 模型设置——这里可以选模型，包括 DeepSeek 系列（免费调用）；
5. 挂知识库（可选）——上传文档或填网址；
6. 加工具 / 插件（可选）——生图、搜索之类；
7. 预览调优 → 发布——发布时通常要选私有 / 链接可见 / 公开三档之一，公开的还需要过审核。

四、一份能用的【设定卡】必须有五段

这是本节真正的干货。不管在哪个平台，一份撑得住批量调用的设定，必须写全五段：

五、动手 Demo：给四份设定卡做体检

下面这段代码只用 Python 标准库。它做一件事：把【五段】变成五条可执行的检查，然后逐份设定卡给出诊断。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""4.3.1 Demo：智能体【设定卡】自检器 —— 一份能用的提示词，必须有这五段"""
import re

# 五段缺一不可：缺哪一段，就会出现哪一类典型失败
CHECKS = [
    ("角色定义",   r"你是|你的身份|扮演|角色定位"),
    ("任务边界",   r"只(输出|负责|做|管|写)|不要|仅限于|不负责|别管"),
    ("输出格式",   r"严格返回|返回 ?JSON|JSON|输出格式|两个字段|格式为|分点列出"),
    ("禁忌清单",   r"不得|严禁|不许|绝不|禁止使用|禁止输出|禁止使用"),
    ("缺信息行为", r"如果.{0,15}(缺少|没有|未)|未提供|缺失时|信息不足|如实说明"),
]

CARDS = {
    "合格卡": """
你是一个今日头条图文选题助手。你只负责产出选题与标题，不负责写正文。
输入：一个垂类关键词。
输出：严格返回 JSON，包含 topic 与 titles 两个字段，titles 给 3 条互不相同的候选。
禁止输出与选题无关的内容；禁止使用【震惊】【必看】这类极限词。
如果输入缺少垂类关键词，只回复【缺少垂类】，不要自己猜。
""",
    "缺输出格式": """
你是一个今日头条图文选题助手。你只负责产出选题与标题，不负责写正文。
禁止使用极限词。如果输入缺少垂类关键词，只回复【缺少垂类】。
""",
    "缺禁忌": """
你是一个今日头条图文选题助手。
输入一个垂类关键词，输出 3 条标题候选，严格返回 JSON。
如果输入缺少关键词，请如实说明缺了什么。
""",
    "缺边界": """
你是一个写手，什么都写。
输出：严格返回 JSON，包含 topic 与 titles 两个字段。
禁止使用极限词。如果缺少关键词，请如实说明。
""",
}

print("=" * 60)
print("智能体设定卡自检（五项必填）")
print("=" * 60)
bad = 0
for name, card in CARDS.items():
    miss = [label for label, pat in CHECKS if not re.search(pat, card)]
    if miss:
        bad += 1
        print("  [X] %-10s 缺 %d 项：%s" % (name, len(miss), "、".join(miss)))
    else:
        print("  [OK] %-10s 五项齐备" % name)

print()
print("不合格卡数 = %d / %d" % (bad, len(CARDS)))

实际运行输出（真跑，不是示意）：

============================================================
智能体设定卡自检（五项必填）
============================================================
  [OK] 合格卡        五项齐备
  [X] 缺输出格式      缺 1 项：输出格式
  [X] 缺禁忌        缺 2 项：任务边界、禁忌清单
  [X] 缺边界        缺 1 项：任务边界

不合格卡数 = 3 / 4

读结果，三个值得注意的地方：

1. 【合格卡】是唯一五项齐备的——它也就是本章真正要用的那份。你可以直接把它抄进平台，改成你需要的垂类；
2. 【缺禁忌】被扣了两项，不是一项——因为它同时缺了【任务边界】和【禁忌清单】。 这很有代表性：很多人写设定时把这两件事揉在一起想（都叫【不许干什么】），实际上它们不一样——边界是【职业分工】（不属于我的活不干），禁忌是【内容红线】（不能说错话）；
3. 【缺边界】只被扣了一项——它的输出格式、禁忌、缺信息行为都写了，唯独没说【只负责什么】。 这类设定在实测里的表现很典型：它会把【选题、标题、正文、配图建议】一口气全给你——看起来更贴心，但下游的 RPA 只等着收标题，多出来的内容会让解析失败（4.4.2 会亲手演示这种失败长什么样）。

六、发布与分享：三种可见性

前面对比过，这里把它的【发布】说清楚——因为你以后一定会用到：

七、⚠️ 2026 现状：四处与旧教程不同

1. GPT 那侧正在关门：自定义 GPTs 2026-10-26 关闭新建入口、2026-12-11 企业工作空间停止服务，个人账号已不能新建与发布。第三章 3.3 是按【学思维不学按钮】处理的，本节就是那条替代路线；
2. 文心智能体平台已接入 DeepSeek：2025-02-21 起全量上线 DeepSeek 四款模型、支持免费调用——所以【模型设置】那一步现在有得选，不必只用文心自家模型；
3. 百度那一侧在往【通用智能体】发力：百度通用智能体【百度搭子】在 2026 年 7 月登顶 PinchBench v2 榜单。这说明平台在快速迭代——你看到的界面很可能和任何一篇教程都不同；
4. 平台的界面与入口会变：这类平台平均几个月就有一次改版（按钮位置、必填项、模型清单）。所以本节只给【步骤的骨架】（七步）与【设定的结构】（五段），不给截图坐标。 骨架一年后依然成立，坐标下周可能就废。

30 秒实验

把你上一节手工流程里自己心里默念的那几条规矩，写成一份设定卡（就用第四节的五段）。

• 如果你写到第五段【缺信息行为】时卡住了——恭喜，你找到了绝大多数提示词的共同盲点：我们总是急着告诉它【要做什么】，很少想【它做不了的时候该怎么办】；
• 写完之后再看一眼第一段：你有没有写【你不负责什么】？ 如果没写，它在实测里大概率会越界。

结论：设定卡不是【把话说漂亮】，而是【把边界说清楚】。 一份好的设定，读起来像一份岗位说明书，不像一段宣传语。

常见误区

1. 【智能体创建完，就能自动往平台发文章了】——错，而且是最常见的误解。 平台里的【发布】指的是把智能体挂到平台上供人使用，与【把内容发到今日头条】毫无关系。本章的边界是死的：智能体只出内容，进平台的是 RPA。
2. 【设定写得越长越好】——错。 有效的设定靠的是五段齐备，不是字数堆砌。写不出的信息平台也不会替你补（名称 20 字、简介 50 字这类限制也在提醒你：要精，不要长）。
3. 【忘了写【缺信息行为】没关系，它自己会判断】——错，这是最贵的一个错。 不写这一段，模型在信息不足时默认倾向是【补一个合理的】而不是【报错】——而编造内容正好撞上扣 70 分的红线（发布谣言或不实内容）。
4. 【公开出去让更多人用，不是更好吗】——错。 公开意味着它连同你挂的知识库一起对外可见，而且要过平台审核。自用的产线机器，一律用【私有】。
5. 【照着一篇教程的截图一步步点就行】——错。 这类平台几个月一次改版，截图教程的保鲜期极短。记住七步的骨架与五段的结构——它们比任何一张截图都活得久。

• ☐ 下一节（4.3.2 今日头条批量发布助手Agent部分的工作流设计）

相关笔记

• 创建 GPT —— 上一章的 Agent 创建，与本节是同一件事的两个平台
• 扣子平台基础介绍 —— 另一个平台的横向对照（工作流编排更强）
• 提示词设计 —— 设定与提示词的通用方法
• 今日头条批量发布助手Agent部分的工作流设计 —— 下一节把本节的设定接进一条工作流
• 🤖 Agent+RPA实战 · 索引 —— 全课路线图