一、一句话，七个字段

做室内设计效果图，需要的输入至少有七样：空间、面积、风格、预算、户型、采光、居住人。 用户开口说的是「我家客厅想装北欧风」。这七个里只填了两个：空间、风格。 剩下五个全空。 面积不知道、预算不知道、采光不知道。

真机上这一步是「抽字段」，模型能从「我家客厅」推出「住宅、起居空间」， 但推不出面积——那个数只有用户知道。 推不出的就得问。可问几轮，是个要算的账。

二、三档输入，三个覆盖

第二句只多说了「20 平」和「预算」两句，覆盖从 2 跳到 4。 每多说一句，就少问一次。 所以好的开场白应该示范怎么说话——这是11.2 节的事。

三、该问哪几个

七个字段里只有三个是「不问就出不了图」的：空间、面积、风格。

一次问全七个，用户会跑。追问的顺序按「对结果的影响」排，不按字段表的顺序排。 演示里的做法：三个必问的没齐就先问，齐了直接出图，其余在出图之后补。 出图之后再补有个好处：用户已经看到东西了，愿意多说两句。先问七轮，他连图长什么样都不知道。

四、为什么这次要数据库

前三个案例都不用存东西：写完就用完了。这个不一样——装修是个长周期的事，客户会回来。 他第二次来说「换个风格试试」，你得知道他上次要的是什么。不然又是一轮追问。 存客户不是为了「顺便记一下」，是为了「下次不用重问」。 这个动机决定了字段怎么设计—— 11.5 节会讲。

顺便带来一个能力：五个客户之后，你能看出「北欧风占一半」「平均预算 16 万」。 这是做生意要的信息，不是技术功能。

五、一张图值多少钱

这三个数是本课估的量级，不是报价。要看的是量级差：几百块变几毛，五天变十几秒。 代价是精度。 模型出的图不能直接施工，只能定风格和调子。 这一条必须在智能体里说清楚，否则客户拿着效果图去找施工队，会出事。 所以这个智能体的定位不是「替代设计师」，是「让客户在花钱之前先看到方向」。

六、和前三章的区别

第四行多了一个「数据库」。这是全书第一次让智能体有记忆——前三个案例每次都是从零开始。 有记忆之后，测试的方法也变了：不光要测「这次对不对」，还要测「上次存的这次能不能调出来」。 11.7 节会专门验这一条。

七、动手 Demo：一句话进来，缺七个字段

把七个字段列出来，看一句「我家客厅想装北欧风」能填几个。 再拿三档完整度的输入比一次，看每多说一句能省几次追问。

SPEC = [(u'空间', [...关键词]), (u'面积', [...]), ...]

def dig(t):        # 关键词命中就算这个字段有
    return dict((name, u'有') for name, _v, keys in SPEC
                if any(k in t for k in keys))

实跑输出：

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一句话进来，缺七个字段
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  ① 用户说的和你要的，差多远
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| 字段 | 理想值 | 这句话里有吗 |
|---|---|---|
| 空间 | 客厅 | 有 |
| 面积 | 20 平 | 缺 |
| 风格 | 北欧 | 有 |
| 预算 | 15 万 | 缺 |
| 户型 | 两室一厅 | 缺 |
| 采光 | 朝南 | 缺 |
| 居住人 | 两口人 | 缺 |

  七个字段，这句话只覆盖 2 个：空间和风格。剩下五个全空。
  真机上这一步是「抽字段」，模型能从「我家客厅」推出「住宅、起居空间」，但推不出面积和预算。
  推不出的就得问。

  ② 三句话，覆盖三个档
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| 输入 | 长度 | 覆盖 | 有哪几个 |
|---|---:|---:|---|
| 一句话 | 9 字 | 2/7 | 空间、风格 |
| 加了尺寸 | 23 字 | 4/7 | 空间、面积、预算、风格 |
| 基本填满 | 41 字 | 7/7 | 居住人、户型、空间、采光、面积、预算、风格 |

  第二句只多了「20 平」和「预算」，覆盖从 2 跳到 4。每多说一句，就少问一次。

  ③ 缺的字段不是都得问
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| 字段 | 缺了会怎样 | 追问优先级 |
|---|---|---|
| 空间 | 不知道画哪个房间 | 必问 |
| 面积 | 比例失真，家具摆不下 | 必问 |
| 风格 | 出图方向全错 | 必问 |
| 采光 | 光线不对，看着假 | 建议问 |
| 预算 | 不影响出图，影响后续报价 | 可以后问 |
| 户型 | 影响家具尺寸，不影响构图 | 可以后问 |
| 居住人 | 影响软装细节（儿童、宠物） | 可以后问 |

  七个字段里只有三个是「不问就出不了图」的。一次问全七个，用户会跑。
  演示里的做法是：三个必问的没齐就先问，齐了直接出图，其余字段在出图之后补。
  ! 追问的顺序按「对结果的影响」排，不按字段表的顺序排。

  ④ 为什么要存客户
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| 做法 | 用户说什么 | 结果 |
|---|---|---|
| 只出图不存 | 每次重问一遍 | 第二次来的人要重说一遍需求 |
| 存了客户 | 报名字就调出上次的需求 | 第二次直接说「换个风格试试」 |

  这一条是第 11.5 节做数据库的理由。不是「顺便存一下」，是「下次不用重问」。

  ⑤ 一张图值多少钱
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| 方式 | 一张多少钱 | 多久 |
|---|---|---:|
| 外包设计师出效果图 | 300 ~ 800 | 一张，三到五天 |
| 自己用软件画 | 0 | 半天到一天，还得会软件 |
| 出图模型跑一次 | 几分钱到几毛 | 十几秒，出四张挑一张 |

  这三个数是本课估的量级，不是报价。要说的是量级差：几百块变成几毛钱，五天变成十几秒。
  代价是精度：模型出的图不能直接施工，只能定风格和调子。这一条要在智能体里说清楚。

①第一张表七行：只有空间和风格两个「有」，其余五个「缺」。 ②第二张表三档：2/7、4/7、7/7。第二句只多了两句，覆盖从 2 跳到 4。 ③第三张表给七个字段排了追问优先级：必问三个、建议问一个、可以后问三个。 ④最后两张表讲存客户的理由和一张图的成本量级。 ⑤成本那三个数本课估的，不是报价。要看的是量级差，不是具体数。

30 秒实验

1. 把你手上那个智能体的输入字段列出来，数一下用户一句话能填几个。
2. 给每个字段标一个优先级：必问、建议问、可以后问。超过三个必问的，砍一个。
3. 想一个「客户第二次来」的场景。你现在存的东西，够不够让他不用重说一遍。

常见误区

1. 「字段缺就都问一遍。」一次问七个，用户会跑。只有三个是必问的。
2. 「效果图能直接施工。」不能。它只定风格和调子，精度不够施工。
3. 「数据库顺手存一下。」动机错了。存是为了下次不用重问，字段设计跟着这个走。

思路定了。下一节先把门面做好：名字、简介、头像、开场白。

• ☐ （本篇完，下一篇 11.2 创建并配置智能体基础信息）

相关笔记

• 项目背景与整体思路：上一个案例的设计思路
• 认识 Agent：智能体到底是什么
• 扣子数据库概述：数据库能干什么
• 🐦 扣子开发 AI Agent · 索引