📘 图解人工智能

照着《图解人工智能》（[日] 多田智史 著，[日] 石井一夫 审校，张弥 译，人民邮电出版社 · 图灵程序设计丛书，全彩 334 图）做的自学笔记 —— 它是 图解深度学习 的上一本、也是更宽的一本：那一本是竖着钻——从神经元一路钻到卷积核；这一本是横着铺——从 1950 年的图灵测试一路铺到 2020 年的物联网，十四块地，每块给一张图和一个能算的例子。两本对照着看，竖的那条线上每一节的「为什么」，在这里都能找到它的「从哪来」。全书四块 14 章 52 篇：从图灵测试到规则系统（第 1~2 章，这个名字怎么来的、三次热潮两次寒冬各因为什么起落、规则系统怎样用 IF-THEN 硬撑起专家系统和推荐引擎）；搜索、最优解与概率（第 3~6 章，有限自动机和马尔可夫链、最小二乘在权重空间里找谷底、图的搜索和遗传算法、贝叶斯和 MCMC 把「不确定」写成分布）；从机器学习到深度学习（第 7~9 章，无监督怎么聚类、有监督怎么分类、集成与强化、深度网络怎么一层层堆上去）；感知、语言、知识与算力（第 10~14 章，图像和语音怎么被切成特征、句子怎么被解析成树、知识怎么被存成图和库、算力怎么被摊到上千张卡上）。本课是 原理课，Demo 全部手写算法、numpy 真跑：规则系统和推理机自己写前向链，状态机自己写转移表，最小二乘自己解法方程，遗传算法自己写选择交叉变异，贝叶斯和 MCMC 自己写采样，HMM 自己写前向算法，k-means 和 kNN 自己写距离矩阵，神经网络自己推链式法则。教材配的图一张没抄、代码一行没抄——书里的每个概念都重新用代码实现了一遍，输出数字也都是当场跑出来的。大白话、不跳步骤、必带生活比喻、常见误区、可折叠自测题。

内容来自我的 Obsidian 自学笔记 · 全书 14 章 52 篇已全部写完 · 全书完结 🎉